A student's guide to Baysian Statistics

Збережено в:

Бібліографічні деталі
Автор:	Lambert, B
Формат:	Книга
Мова:	Англійська
Опубліковано:	Los Angeles SAGE 2018
Предмети:	CSEDS, Mathematics
Теги:	Додати тег Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!

Схожі ресурси

Numerical Methods
за авторством: Jain, M K
Опубліковано: (2022)

Introduction to Graph Theory
за авторством: Wilson, R J
Опубліковано: (2011)

Statistics and Data Visualization Using R
за авторством: Brown, D S
Опубліковано: (2022)

Practical Statistics for Data Scientists
за авторством: Bruce, Peter
Опубліковано: (2024)

Kafka: The Definitive Guide
за авторством: Shapira, Gwen
Опубліковано: (2021)

Statistical Mehods for Spatial Data Analysis
за авторством: Schabenberger, Oliver
Опубліковано: (2005)

Practical Time Series Analysis :Prediction with Statistics and Machine Learning
за авторством: Nielsen, Aileen
Опубліковано: (2019)

MakeoverMonday
за авторством: Kriebel, A
Опубліковано: (2018)

Big Data using Hadoop and Hive
за авторством: Kumar, Nitin
Опубліковано: (2021)

Ethics and Data Science
за авторством: Loukides, M
Опубліковано: (2022)

Principles of Data Wrangling
за авторством: Rattenbury,T
Опубліковано: (2023)

Algorithms and Parallel Computing
за авторством: Gebali,F
Опубліковано: (2011)

Essential Math for Data Science:Take Control Of Your Data
за авторством: Nield, T
Опубліковано: (2023)

Database Reliability Engineering:Designing and Operating Resilient Database Systems
за авторством: Campbell, L
Опубліковано: (2022)

Machine Learning Design Patterns: Solution to Common Challenges in Data Preparation
за авторством: Lakshmanan, V
Опубліковано: (2021)

Time Series Forecasting
за авторством: Chatfield, Chris
Опубліковано: (2017)

Mastering Probabilistic Graphical Models Using Python
за авторством: Ankan, Ankur
Опубліковано: (2015)

Foundation of Deep Reinforcement Learning: theory and Prac in Python
за авторством: Graesser, L
Опубліковано: (2022)

Reinforcement Learning
за авторством: Sutton, R S
Опубліковано: (1998)

Deep Learning for Vision Systems
за авторством: Elgendy, Mohamed
Опубліковано: (2020)

Data Engineering with Apache Spark
за авторством: Kukreja, Manoj
Опубліковано: (2021)

Mastering Reinforcement Learning with Python
за авторством: Bilgin, Enes
Опубліковано: (2020)

NATURAL LANGUAGE PROCESSING AND INFORMATION RETRIEVAL
за авторством: SIDDIQUI, T.
Опубліковано: (2009)

Programmable Logic Controllers
за авторством: Petruzella, F D
Опубліковано: (2017)

Probabilistic Graphical Models
за авторством: Koller, D
Опубліковано: (2009)

Spatial Data Analysis:Theory and Practice
за авторством: Haining, R
Опубліковано: (2003)

Int to Computing and Problem Solving Using Python
за авторством: Balagurusamy, E
Опубліковано: (2016)

Time Series Forecasting
за авторством: Chatfield, Chris
Опубліковано: (2017)

Learning Spark
за авторством: DAM
Опубліковано: (2020)

Blockchain for Dummies
за авторством: Laurence, T
Опубліковано: (2022)

Multivariate Data Analysis
за авторством: Hair,Joseph F
Опубліковано: (2019)

Deep Learning
за авторством: Goodfellow, I
Опубліковано: (2016)

Mastering Apache Spark
за авторством: Frompton, Mike
Опубліковано: (2015)

Social Media Mining:An Introduction
за авторством: Zafarani, Reza
Опубліковано: (2014)

Fuzzy Logic: Intelligence Control and Information
за авторством: Yen,J
Опубліковано: (2012)

Practical Statistics for Data Scientists
за авторством: Bruce, Peter
Опубліковано: (2020)

MongoDB: The Definitive Guide
за авторством: Chodorow, Kristina
Опубліковано: (2019)

Hands on Time Series Analysis with Python
за авторством: Vishwas, B V
Опубліковано: (2020)

Practical Time Series Analysis:Prediction with Statistics and Machine Learning
за авторством: Nielsen,A

Geospatial Analysis
за авторством: Smith, M J D
Опубліковано: (2018)