Learning Microsoft Power BI:Transforming Data into Insights

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Hlavní autor:	Arnold,J
Médium:	Kniha
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Mumbai SPD 2022
Témata:	CSEDS, ICT
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Podobné jednotky

Learning Microsoft Power BI : transforming data into insights
Autor: Arnold,Jeremey
Vydáno: (2022)

Managing Business Information
Autor: Laudon,Kenneth C.
Vydáno: (2007)

Cyber Beans 2.0 : An Integral Approach For Joyful Learning 7
Autor: Kips Learning Pvt. Ltd
Vydáno: (2024)

Cyber Beans 2.0 : An Integrated Approach For Joyful Learning
Autor: Kips Learning Pvt. Ltd
Vydáno: (2024)

Cyber Beans 2.0 : An Integrated Approach To Joyful Learning 8
Autor: Kips Learning Pvt. Ltd
Vydáno: (2024)

Microsoft Power BI For Dummies
Autor: Hyman, Jack
Vydáno: (2025)

Microsoft Power BI Dashboards
Autor: O'Connor, Errin
Vydáno: (2025)

Reinforcement Learning
Autor: Sutton, R S
Vydáno: (1998)

Learning Spark
Autor: DAM
Vydáno: (2020)

Deep Learning
Autor: Goodfellow, I
Vydáno: (2016)

Machine Learning Design Patterns: Solution to Common Challenges in Data Preparation
Autor: Lakshmanan, V
Vydáno: (2021)

Deep Learning for Vision Systems
Autor: Elgendy, Mohamed
Vydáno: (2020)

Mastering Reinforcement Learning with Python
Autor: Bilgin, Enes
Vydáno: (2020)

Ethics and Data Science
Autor: Loukides, M
Vydáno: (2022)

Principles of Data Wrangling
Autor: Rattenbury,T
Vydáno: (2023)

Multivariate Data Analysis
Autor: Hair,Joseph F
Vydáno: (2019)

Essential Math for Data Science:Take Control Of Your Data
Autor: Nield, T
Vydáno: (2023)

Practical Statistics for Data Scientists
Autor: Bruce, Peter
Vydáno: (2024)

Data Engineering with Apache Spark
Autor: Kukreja, Manoj
Vydáno: (2021)

Big Data using Hadoop and Hive
Autor: Kumar, Nitin
Vydáno: (2021)

Spatial Data Analysis:Theory and Practice
Autor: Haining, R
Vydáno: (2003)

Statistical Mehods for Spatial Data Analysis
Autor: Schabenberger, Oliver
Vydáno: (2005)

Foundation of Deep Reinforcement Learning: theory and Prac in Python
Autor: Graesser, L
Vydáno: (2022)

Practical Time Series Analysis :Prediction with Statistics and Machine Learning
Autor: Nielsen, Aileen
Vydáno: (2019)

Microsoft Power BI Quick Start Guide
Autor: Knight, Devin
Vydáno: (2022)

Microsoft Power BI dashboards : step by step
Autor: O'Connor, Errin
Vydáno: (2020)

Deep Learning
Autor: Patterson, J
Vydáno: (2021)

Deep Learning
Autor: Kelleher, J D
Vydáno: (2019)

Privacy and Big Data
Autor: Craig,T
Vydáno: (2011)

Bad Data Handbook
Autor: McCallum, E
Vydáno: (2013)

Machine Learning,3rd Ed
Autor: Mitchell, T M
Vydáno: (2015)

Fundamentals of Data Engineering
Autor: Reis, J
Vydáno: (2022)

Deep Learning with Python
Autor: Chollet, F
Vydáno: (2018)

Grokking Deep Learning
Autor: Trask, A W
Vydáno: (2019)

Learn Computer vision Using OpenCV:With Deep Learning
Autor: Gollapudi,Sunila
Vydáno: (2019)

Best Practices in DATA CLEANING
Autor: Osborne, J W
Vydáno: (2019)

Pro Power BI Desktop
Autor: Aspin, Adam
Vydáno: (2024)

Pro Power BI Desktop
Autor: Aspin, Adam
Vydáno: (2018)

Pro Power BI Desktop
Autor: Aspin, Adam
Vydáno: (2020)

Deep Learning for Vision Systems
Autor: Elgendy,M