Learning Microsoft Power BI:Transforming Data into Insights

Zapisane w:

Opis bibliograficzny
1. autor:	Arnold,J
Format:	Książka
Język:	angielski
Wydane:	Mumbai SPD 2022
Hasła przedmiotowe:	CSEDS, ICT
Etykiety:	Dodaj etykietę Nie ma etykietki, Dołącz pierwszą etykiete!

Podobne zapisy

Learning Microsoft Power BI : transforming data into insights
od: Arnold,Jeremey
Wydane: (2022)

Managing Business Information
od: Laudon,Kenneth C.
Wydane: (2007)

Cyber Beans 2.0 : An Integral Approach For Joyful Learning 7
od: Kips Learning Pvt. Ltd
Wydane: (2024)

Cyber Beans 2.0 : An Integrated Approach For Joyful Learning
od: Kips Learning Pvt. Ltd
Wydane: (2024)

Cyber Beans 2.0 : An Integrated Approach To Joyful Learning 8
od: Kips Learning Pvt. Ltd
Wydane: (2024)

Microsoft Power BI For Dummies
od: Hyman, Jack
Wydane: (2025)

Microsoft Power BI Dashboards
od: O'Connor, Errin
Wydane: (2025)

Reinforcement Learning
od: Sutton, R S
Wydane: (1998)

Learning Spark
od: DAM
Wydane: (2020)

Deep Learning
od: Goodfellow, I
Wydane: (2016)

Machine Learning Design Patterns: Solution to Common Challenges in Data Preparation
od: Lakshmanan, V
Wydane: (2021)

Deep Learning for Vision Systems
od: Elgendy, Mohamed
Wydane: (2020)

Mastering Reinforcement Learning with Python
od: Bilgin, Enes
Wydane: (2020)

Ethics and Data Science
od: Loukides, M
Wydane: (2022)

Principles of Data Wrangling
od: Rattenbury,T
Wydane: (2023)

Multivariate Data Analysis
od: Hair,Joseph F
Wydane: (2019)

Essential Math for Data Science:Take Control Of Your Data
od: Nield, T
Wydane: (2023)

Practical Statistics for Data Scientists
od: Bruce, Peter
Wydane: (2024)

Data Engineering with Apache Spark
od: Kukreja, Manoj
Wydane: (2021)

Big Data using Hadoop and Hive
od: Kumar, Nitin
Wydane: (2021)

Spatial Data Analysis:Theory and Practice
od: Haining, R
Wydane: (2003)

Statistical Mehods for Spatial Data Analysis
od: Schabenberger, Oliver
Wydane: (2005)

Foundation of Deep Reinforcement Learning: theory and Prac in Python
od: Graesser, L
Wydane: (2022)

Practical Time Series Analysis :Prediction with Statistics and Machine Learning
od: Nielsen, Aileen
Wydane: (2019)

Microsoft Power BI Quick Start Guide
od: Knight, Devin
Wydane: (2022)

Microsoft Power BI dashboards : step by step
od: O'Connor, Errin
Wydane: (2020)

Deep Learning
od: Patterson, J
Wydane: (2021)

Deep Learning
od: Kelleher, J D
Wydane: (2019)

Privacy and Big Data
od: Craig,T
Wydane: (2011)

Bad Data Handbook
od: McCallum, E
Wydane: (2013)

Machine Learning,3rd Ed
od: Mitchell, T M
Wydane: (2015)

Fundamentals of Data Engineering
od: Reis, J
Wydane: (2022)

Deep Learning with Python
od: Chollet, F
Wydane: (2018)

Grokking Deep Learning
od: Trask, A W
Wydane: (2019)

Learn Computer vision Using OpenCV:With Deep Learning
od: Gollapudi,Sunila
Wydane: (2019)

Best Practices in DATA CLEANING
od: Osborne, J W
Wydane: (2019)

Pro Power BI Desktop
od: Aspin, Adam
Wydane: (2024)

Pro Power BI Desktop
od: Aspin, Adam
Wydane: (2018)

Pro Power BI Desktop
od: Aspin, Adam
Wydane: (2020)

Deep Learning for Vision Systems
od: Elgendy,M