Learning Microsoft Power BI:Transforming Data into Insights

Сохранить в:

Библиографические подробности
Главный автор:	Arnold,J
Формат:	‌
Язык:	английский
Опубликовано:	Mumbai SPD 2022
Предметы:	CSEDS, ICT
Метки:	Добавить метку Нет меток, Требуется 1-ая метка записи!

Схожие документы

Learning Microsoft Power BI : transforming data into insights
по: Arnold,Jeremey
Опубликовано: (2022)

Managing Business Information
по: Laudon,Kenneth C.
Опубликовано: (2007)

Cyber Beans 2.0 : An Integral Approach For Joyful Learning 7
по: Kips Learning Pvt. Ltd
Опубликовано: (2024)

Cyber Beans 2.0 : An Integrated Approach For Joyful Learning
по: Kips Learning Pvt. Ltd
Опубликовано: (2024)

Cyber Beans 2.0 : An Integrated Approach To Joyful Learning 8
по: Kips Learning Pvt. Ltd
Опубликовано: (2024)

Microsoft Power BI For Dummies
по: Hyman, Jack
Опубликовано: (2025)

Microsoft Power BI Dashboards
по: O'Connor, Errin
Опубликовано: (2025)

Reinforcement Learning
по: Sutton, R S
Опубликовано: (1998)

Learning Spark
по: DAM
Опубликовано: (2020)

Deep Learning
по: Goodfellow, I
Опубликовано: (2016)

Machine Learning Design Patterns: Solution to Common Challenges in Data Preparation
по: Lakshmanan, V
Опубликовано: (2021)

Deep Learning for Vision Systems
по: Elgendy, Mohamed
Опубликовано: (2020)

Mastering Reinforcement Learning with Python
по: Bilgin, Enes
Опубликовано: (2020)

Ethics and Data Science
по: Loukides, M
Опубликовано: (2022)

Principles of Data Wrangling
по: Rattenbury,T
Опубликовано: (2023)

Multivariate Data Analysis
по: Hair,Joseph F
Опубликовано: (2019)

Essential Math for Data Science:Take Control Of Your Data
по: Nield, T
Опубликовано: (2023)

Practical Statistics for Data Scientists
по: Bruce, Peter
Опубликовано: (2024)

Data Engineering with Apache Spark
по: Kukreja, Manoj
Опубликовано: (2021)

Big Data using Hadoop and Hive
по: Kumar, Nitin
Опубликовано: (2021)

Spatial Data Analysis:Theory and Practice
по: Haining, R
Опубликовано: (2003)

Statistical Mehods for Spatial Data Analysis
по: Schabenberger, Oliver
Опубликовано: (2005)

Foundation of Deep Reinforcement Learning: theory and Prac in Python
по: Graesser, L
Опубликовано: (2022)

Practical Time Series Analysis :Prediction with Statistics and Machine Learning
по: Nielsen, Aileen
Опубликовано: (2019)

Microsoft Power BI Quick Start Guide
по: Knight, Devin
Опубликовано: (2022)

Microsoft Power BI dashboards : step by step
по: O'Connor, Errin
Опубликовано: (2020)

Deep Learning
по: Patterson, J
Опубликовано: (2021)

Deep Learning
по: Kelleher, J D
Опубликовано: (2019)

Privacy and Big Data
по: Craig,T
Опубликовано: (2011)

Bad Data Handbook
по: McCallum, E
Опубликовано: (2013)

Machine Learning,3rd Ed
по: Mitchell, T M
Опубликовано: (2015)

Fundamentals of Data Engineering
по: Reis, J
Опубликовано: (2022)

Deep Learning with Python
по: Chollet, F
Опубликовано: (2018)

Grokking Deep Learning
по: Trask, A W
Опубликовано: (2019)

Learn Computer vision Using OpenCV:With Deep Learning
по: Gollapudi,Sunila
Опубликовано: (2019)

Best Practices in DATA CLEANING
по: Osborne, J W
Опубликовано: (2019)

Pro Power BI Desktop
по: Aspin, Adam
Опубликовано: (2024)

Pro Power BI Desktop
по: Aspin, Adam
Опубликовано: (2018)

Pro Power BI Desktop
по: Aspin, Adam
Опубликовано: (2020)

Deep Learning for Vision Systems
по: Elgendy,M