Explainable AI for Practitioners: Designing and Implementing

-д хадгалсан:

Номзүйн дэлгэрэнгүй
Үндсэн зохиолч:	Munn,M
Формат:	Ном
Хэл сонгох:	англи
Хэвлэсэн:	Beizing SPD 2022
Нөхцлүүд:	CSEDS, ICB
Шошгууд:	Шошго нэмэх Шошго байхгүй, Энэхүү баримтыг шошголох эхний хүн болох!

Ижил төстэй зүйлс

Sentencing
-н: Brooks,Thom
Хэвлэсэн: (2014)

Blockchain Basics
-н: Drescher,D
Хэвлэсэн: (2023)

Internet of Things
-н: Vasudevan, S K
Хэвлэсэн: (2020)

Essentials of Wireless Sensor Networks
-н: Kalli, Siva Nagi Reddy
Хэвлэсэн: (2021)

Agile Data Science 2.0:Building full Satck Data Analytics
-н: Jurney,R
Хэвлэсэн: (2023)

Kali Linux Wireless Penetration Testing
-н: Buchanan,C
Хэвлэсэн: (2017)

Database Reliability Engineering:Designing and Operating Resilient Database Systems
-н: Campbell, L
Хэвлэсэн: (2022)

Machine Learning Design Patterns: Solution to Common Challenges in Data Preparation
-н: Lakshmanan, V
Хэвлэсэн: (2021)

The AVR Microcontroller and Embedded Systems using Assembly and C
-н: Mazidi, M A
Хэвлэсэн: (2017)

Design and Analysis of Algorithms
-н: Muniswamy, VV
Хэвлэсэн: (2009)

Crytography and Network Security
-н: Kahate, Atu
Хэвлэсэн: (2023)

Ethics and Data Science
-н: Loukides, M
Хэвлэсэн: (2022)

Hands On Explainable AI(XAI) with Python
-н: Rothman,Denis
Хэвлэсэн: (2020)

The Design Thinking Playbook
-н: Larry, M P
Хэвлэсэн: (2018)

Foundation of Deep Reinforcement Learning: theory and Prac in Python
-н: Graesser, L
Хэвлэсэн: (2022)

Blockchain for Dummies
-н: Laurence, T
Хэвлэсэн: (2022)

Big Data using Hadoop and Hive
-н: Kumar, Nitin
Хэвлэсэн: (2021)

Principles of Data Wrangling
-н: Rattenbury,T
Хэвлэсэн: (2023)

Algorithms and Parallel Computing
-н: Gebali,F
Хэвлэсэн: (2011)

Essential Math for Data Science:Take Control Of Your Data
-н: Nield, T
Хэвлэсэн: (2023)

Practical Statistics for Data Scientists
-н: Bruce, Peter
Хэвлэсэн: (2024)

Time Series Forecasting
-н: Chatfield, Chris
Хэвлэсэн: (2017)

Mastering Probabilistic Graphical Models Using Python
-н: Ankan, Ankur
Хэвлэсэн: (2015)

Reinforcement Learning
-н: Sutton, R S
Хэвлэсэн: (1998)

Deep Learning for Vision Systems
-н: Elgendy, Mohamed
Хэвлэсэн: (2020)

Data Engineering with Apache Spark
-н: Kukreja, Manoj
Хэвлэсэн: (2021)

Mastering Reinforcement Learning with Python
-н: Bilgin, Enes
Хэвлэсэн: (2020)

NATURAL LANGUAGE PROCESSING AND INFORMATION RETRIEVAL
-н: SIDDIQUI, T.
Хэвлэсэн: (2009)

Practical Time Series Analysis :Prediction with Statistics and Machine Learning
-н: Nielsen, Aileen
Хэвлэсэн: (2019)

MakeoverMonday
-н: Kriebel, A
Хэвлэсэн: (2018)

Programmable Logic Controllers
-н: Petruzella, F D
Хэвлэсэн: (2017)

Probabilistic Graphical Models
-н: Koller, D
Хэвлэсэн: (2009)

Spatial Data Analysis:Theory and Practice
-н: Haining, R
Хэвлэсэн: (2003)

Int to Computing and Problem Solving Using Python
-н: Balagurusamy, E
Хэвлэсэн: (2016)

Time Series Forecasting
-н: Chatfield, Chris
Хэвлэсэн: (2017)

Statistical Mehods for Spatial Data Analysis
-н: Schabenberger, Oliver
Хэвлэсэн: (2005)

Kafka: The Definitive Guide
-н: Shapira, Gwen
Хэвлэсэн: (2021)

Learning Spark
-н: DAM
Хэвлэсэн: (2020)

Multivariate Data Analysis
-н: Hair,Joseph F
Хэвлэсэн: (2019)

Deep Learning
-н: Goodfellow, I
Хэвлэсэн: (2016)