Deep Learning

Zobrazit další vydání (2)

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Hlavní autor:	Goodfellow, I
Médium:	Kniha
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Cambridge MIT Press 2016
Témata:	CSEDS
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Podobné jednotky

Deep Learning for Vision Systems
Autor: Elgendy, Mohamed
Vydáno: (2020)

Foundation of Deep Reinforcement Learning: theory and Prac in Python
Autor: Graesser, L
Vydáno: (2022)

Reinforcement Learning
Autor: Sutton, R S
Vydáno: (1998)

Learning Spark
Autor: DAM
Vydáno: (2020)

Mastering Reinforcement Learning with Python
Autor: Bilgin, Enes
Vydáno: (2020)

Practical Time Series Analysis :Prediction with Statistics and Machine Learning
Autor: Nielsen, Aileen
Vydáno: (2019)

Machine Learning Design Patterns: Solution to Common Challenges in Data Preparation
Autor: Lakshmanan, V
Vydáno: (2021)

Int to Computing and Problem Solving Using Python
Autor: Balagurusamy, E
Vydáno: (2016)

Big Data using Hadoop and Hive
Autor: Kumar, Nitin
Vydáno: (2021)

Ethics and Data Science
Autor: Loukides, M
Vydáno: (2022)

Principles of Data Wrangling
Autor: Rattenbury,T
Vydáno: (2023)

Algorithms and Parallel Computing
Autor: Gebali,F
Vydáno: (2011)

Essential Math for Data Science:Take Control Of Your Data
Autor: Nield, T
Vydáno: (2023)

Database Reliability Engineering:Designing and Operating Resilient Database Systems
Autor: Campbell, L
Vydáno: (2022)

Practical Statistics for Data Scientists
Autor: Bruce, Peter
Vydáno: (2024)

Time Series Forecasting
Autor: Chatfield, Chris
Vydáno: (2017)

Mastering Probabilistic Graphical Models Using Python
Autor: Ankan, Ankur
Vydáno: (2015)

Data Engineering with Apache Spark
Autor: Kukreja, Manoj
Vydáno: (2021)

NATURAL LANGUAGE PROCESSING AND INFORMATION RETRIEVAL
Autor: SIDDIQUI, T.
Vydáno: (2009)

MakeoverMonday
Autor: Kriebel, A
Vydáno: (2018)

Programmable Logic Controllers
Autor: Petruzella, F D
Vydáno: (2017)

Probabilistic Graphical Models
Autor: Koller, D
Vydáno: (2009)

Spatial Data Analysis:Theory and Practice
Autor: Haining, R
Vydáno: (2003)

Time Series Forecasting
Autor: Chatfield, Chris
Vydáno: (2017)

Statistical Mehods for Spatial Data Analysis
Autor: Schabenberger, Oliver
Vydáno: (2005)

Kafka: The Definitive Guide
Autor: Shapira, Gwen
Vydáno: (2021)

Multivariate Data Analysis
Autor: Hair,Joseph F
Vydáno: (2019)

Mastering Apache Spark
Autor: Frompton, Mike
Vydáno: (2015)

Deep Learning
Autor: Kelleher, J D
Vydáno: (2019)

Deep Learning
Autor: Patterson, J
Vydáno: (2021)

Deep Learning with Python
Autor: Chollet, F
Vydáno: (2018)

Grokking Deep Learning
Autor: Trask, A W
Vydáno: (2019)

Deep Learning for Vision Systems
Autor: Elgendy,M

Deep Learning for Natural Language Processing
Autor: Raaijimakers, S

Deep Learning for NLP and Speech Recognition
Autor: Kamath ,Uday
Vydáno: (2019)

Deep learning
Autor: Goodfellow, I
Vydáno: (2016)

Deep Learning
Autor: Goodfellow,I
Vydáno: (2016)

Learn Computer vision Using OpenCV:With Deep Learning
Autor: Gollapudi,Sunila
Vydáno: (2019)

DEEP LEARNING
Autor: GOODFELLOW LAN
Vydáno: (2016)

Deep Learning
Autor: Goodfellow, Ian
Vydáno: (2023)