Statistical Mehods for Spatial Data Analysis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Hlavní autor:	Schabenberger, Oliver
Médium:	Kniha
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	USA Chapman and Hall 2005
Témata:	CSEDS
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Podobné jednotky

Spatial Data Analysis:Theory and Practice
Autor: Haining, R
Vydáno: (2003)

Multivariate Data Analysis
Autor: Hair,Joseph F
Vydáno: (2019)

Practical Statistics for Data Scientists
Autor: Bruce, Peter
Vydáno: (2024)

Principles of Data Wrangling
Autor: Rattenbury,T
Vydáno: (2023)

Ethics and Data Science
Autor: Loukides, M
Vydáno: (2022)

Practical Time Series Analysis :Prediction with Statistics and Machine Learning
Autor: Nielsen, Aileen
Vydáno: (2019)

Essential Math for Data Science:Take Control Of Your Data
Autor: Nield, T
Vydáno: (2023)

Data Engineering with Apache Spark
Autor: Kukreja, Manoj
Vydáno: (2021)

Big Data using Hadoop and Hive
Autor: Kumar, Nitin
Vydáno: (2021)

Machine Learning Design Patterns: Solution to Common Challenges in Data Preparation
Autor: Lakshmanan, V
Vydáno: (2021)

Algorithms and Parallel Computing
Autor: Gebali,F
Vydáno: (2011)

Database Reliability Engineering:Designing and Operating Resilient Database Systems
Autor: Campbell, L
Vydáno: (2022)

Time Series Forecasting
Autor: Chatfield, Chris
Vydáno: (2017)

Mastering Probabilistic Graphical Models Using Python
Autor: Ankan, Ankur
Vydáno: (2015)

Foundation of Deep Reinforcement Learning: theory and Prac in Python
Autor: Graesser, L
Vydáno: (2022)

Reinforcement Learning
Autor: Sutton, R S
Vydáno: (1998)

Deep Learning for Vision Systems
Autor: Elgendy, Mohamed
Vydáno: (2020)

Mastering Reinforcement Learning with Python
Autor: Bilgin, Enes
Vydáno: (2020)

MakeoverMonday
Autor: Kriebel, A
Vydáno: (2018)

Programmable Logic Controllers
Autor: Petruzella, F D
Vydáno: (2017)

Probabilistic Graphical Models
Autor: Koller, D
Vydáno: (2009)

Int to Computing and Problem Solving Using Python
Autor: Balagurusamy, E
Vydáno: (2016)

Time Series Forecasting
Autor: Chatfield, Chris
Vydáno: (2017)

Learning Spark
Autor: DAM
Vydáno: (2020)

Deep Learning
Autor: Goodfellow, I
Vydáno: (2016)

Mastering Apache Spark
Autor: Frompton, Mike
Vydáno: (2015)

NATURAL LANGUAGE PROCESSING AND INFORMATION RETRIEVAL
Autor: SIDDIQUI, T.
Vydáno: (2009)

Kafka: The Definitive Guide
Autor: Shapira, Gwen
Vydáno: (2021)

Spatial Data Analysis
Autor: Lloyd, C D
Vydáno: (2010)

An Introduction to Spatial Data Analysis
Autor: Wegmann, Martin
Vydáno: (2020)

Comprehensive statistical Mehod
Autor: Arora P. N, Arora Sumit,Arora S, Arora Amit
Vydáno: (2008)

Python for Data Analysis
Autor: Mckinney, Wes
Vydáno: (2017)

Practical Statistics for Data Scientists
Autor: Bruce, Peter
Vydáno: (2020)

Data Structure Algorithms and Analysis
Autor: Mehta, A I
Vydáno: (2020)

Statistics and Data Visualization Using R
Autor: Brown, D S
Vydáno: (2022)

Research mehods in accounting
Autor: Smith, Malcalm
Vydáno: (2015)

NUMERICALS MEHODS FOR ENGINEERS.
Autor: CANALE
Vydáno: (1990)

Privacy and Big Data
Autor: Craig,T
Vydáno: (2011)

Bad Data Handbook
Autor: McCallum, E
Vydáno: (2013)

THEORY AND PRACTICE OF VALUATION
Autor: NAMAVATI ROSHAN H
Vydáno: (2010)