Statistical Mehods for Spatial Data Analysis

Збережено в:

Бібліографічні деталі
Автор:	Schabenberger, Oliver
Формат:	Книга
Мова:	Англійська
Опубліковано:	USA Chapman and Hall 2005
Предмети:	CSEDS
Теги:	Додати тег Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!

Схожі ресурси

Spatial Data Analysis:Theory and Practice
за авторством: Haining, R
Опубліковано: (2003)

Multivariate Data Analysis
за авторством: Hair,Joseph F
Опубліковано: (2019)

Practical Statistics for Data Scientists
за авторством: Bruce, Peter
Опубліковано: (2024)

Practical Time Series Analysis :Prediction with Statistics and Machine Learning
за авторством: Nielsen, Aileen
Опубліковано: (2019)

Ethics and Data Science
за авторством: Loukides, M
Опубліковано: (2022)

Principles of Data Wrangling
за авторством: Rattenbury,T
Опубліковано: (2023)

Essential Math for Data Science:Take Control Of Your Data
за авторством: Nield, T
Опубліковано: (2023)

Data Engineering with Apache Spark
за авторством: Kukreja, Manoj
Опубліковано: (2021)

Big Data using Hadoop and Hive
за авторством: Kumar, Nitin
Опубліковано: (2021)

Machine Learning Design Patterns: Solution to Common Challenges in Data Preparation
за авторством: Lakshmanan, V
Опубліковано: (2021)

Algorithms and Parallel Computing
за авторством: Gebali,F
Опубліковано: (2011)

Database Reliability Engineering:Designing and Operating Resilient Database Systems
за авторством: Campbell, L
Опубліковано: (2022)

Time Series Forecasting
за авторством: Chatfield, Chris
Опубліковано: (2017)

Mastering Probabilistic Graphical Models Using Python
за авторством: Ankan, Ankur
Опубліковано: (2015)

Foundation of Deep Reinforcement Learning: theory and Prac in Python
за авторством: Graesser, L
Опубліковано: (2022)

Reinforcement Learning
за авторством: Sutton, R S
Опубліковано: (1998)

Deep Learning for Vision Systems
за авторством: Elgendy, Mohamed
Опубліковано: (2020)

Mastering Reinforcement Learning with Python
за авторством: Bilgin, Enes
Опубліковано: (2020)

NATURAL LANGUAGE PROCESSING AND INFORMATION RETRIEVAL
за авторством: SIDDIQUI, T.
Опубліковано: (2009)

MakeoverMonday
за авторством: Kriebel, A
Опубліковано: (2018)

Programmable Logic Controllers
за авторством: Petruzella, F D
Опубліковано: (2017)

Probabilistic Graphical Models
за авторством: Koller, D
Опубліковано: (2009)

Int to Computing and Problem Solving Using Python
за авторством: Balagurusamy, E
Опубліковано: (2016)

Time Series Forecasting
за авторством: Chatfield, Chris
Опубліковано: (2017)

Kafka: The Definitive Guide
за авторством: Shapira, Gwen
Опубліковано: (2021)

Learning Spark
за авторством: DAM
Опубліковано: (2020)

Deep Learning
за авторством: Goodfellow, I
Опубліковано: (2016)

Mastering Apache Spark
за авторством: Frompton, Mike
Опубліковано: (2015)

Spatial Data Analysis
за авторством: Lloyd, C D
Опубліковано: (2010)

An Introduction to Spatial Data Analysis
за авторством: Wegmann, Martin
Опубліковано: (2020)

Comprehensive statistical Mehod
за авторством: Arora P. N, Arora Sumit,Arora S, Arora Amit
Опубліковано: (2008)

Python for Data Analysis
за авторством: Mckinney, Wes
Опубліковано: (2017)

Practical Statistics for Data Scientists
за авторством: Bruce, Peter
Опубліковано: (2020)

Data Structure Algorithms and Analysis
за авторством: Mehta, A I
Опубліковано: (2020)

Statistics and Data Visualization Using R
за авторством: Brown, D S
Опубліковано: (2022)

Privacy and Big Data
за авторством: Craig,T
Опубліковано: (2011)

Bad Data Handbook
за авторством: McCallum, E
Опубліковано: (2013)

Research mehods in accounting
за авторством: Smith, Malcalm
Опубліковано: (2015)

NUMERICALS MEHODS FOR ENGINEERS.
за авторством: CANALE
Опубліковано: (1990)

THEORY AND PRACTICE OF VALUATION
за авторством: NAMAVATI ROSHAN H
Опубліковано: (2010)