Practical Tableau

Zapisane w:

Opis bibliograficzny
1. autor:	Sleeper, R
Format:	Książka
Język:	angielski
Wydane:	Mumbai SPD 2021
Hasła przedmiotowe:	CSEDS, Statistics
Etykiety:	Dodaj etykietę Nie ma etykietki, Dołącz pierwszą etykiete!

Podobne zapisy

SAS 9.3 INTELLIGENCE PLATFORM SECURITY ADMINISTRATION GUIDE
od: SAS
Wydane: (2011)

INTRODUCING PYTHON : MODERN COMPUTING IN SIMPLE PACKAGES
od: LUBANOVIC BILL
Wydane: (2022)

Practical Tableau
od: Sleeper, Ryan
Wydane: (2021)

Practical tableau
od: Sleeper, Ryan

Practical Statistics for Data Scientists
od: Bruce, Peter
Wydane: (2020)

O' Reilly Tableau Desktop
od: Sleeper, Ryan
Wydane: (2021)

Spatial Data Analysis:Theory and Practice
od: Haining, R
Wydane: (2003)

Statistics and Data Visualization Using R
od: Brown, D S
Wydane: (2022)

Practical Statistics for Data Scientists
od: Bruce, Peter
Wydane: (2024)

Practical Time Series Analysis :Prediction with Statistics and Machine Learning
od: Nielsen, Aileen
Wydane: (2019)

Reinforcement Learning
od: Sutton, R S
Wydane: (1998)

The Tableau
od: Gupta, Sumit
Wydane: (2022)

Practical Statistics for Data Scientists
od: Bruce, Peter
Wydane: (2021)

Big Data using Hadoop and Hive
od: Kumar, Nitin
Wydane: (2021)

Machine Learning Design Patterns: Solution to Common Challenges in Data Preparation
od: Lakshmanan, V
Wydane: (2021)

Data Engineering with Apache Spark
od: Kukreja, Manoj
Wydane: (2021)

Kafka: The Definitive Guide
od: Shapira, Gwen
Wydane: (2021)

Ethics and Data Science
od: Loukides, M
Wydane: (2022)

Principles of Data Wrangling
od: Rattenbury,T
Wydane: (2023)

Algorithms and Parallel Computing
od: Gebali,F
Wydane: (2011)

Essential Math for Data Science:Take Control Of Your Data
od: Nield, T
Wydane: (2023)

Database Reliability Engineering:Designing and Operating Resilient Database Systems
od: Campbell, L
Wydane: (2022)

Time Series Forecasting
od: Chatfield, Chris
Wydane: (2017)

Mastering Probabilistic Graphical Models Using Python
od: Ankan, Ankur
Wydane: (2015)

Foundation of Deep Reinforcement Learning: theory and Prac in Python
od: Graesser, L
Wydane: (2022)

Deep Learning for Vision Systems
od: Elgendy, Mohamed
Wydane: (2020)

Mastering Reinforcement Learning with Python
od: Bilgin, Enes
Wydane: (2020)

NATURAL LANGUAGE PROCESSING AND INFORMATION RETRIEVAL
od: SIDDIQUI, T.
Wydane: (2009)

MakeoverMonday
od: Kriebel, A
Wydane: (2018)

Programmable Logic Controllers
od: Petruzella, F D
Wydane: (2017)

Probabilistic Graphical Models
od: Koller, D
Wydane: (2009)

Int to Computing and Problem Solving Using Python
od: Balagurusamy, E
Wydane: (2016)

Time Series Forecasting
od: Chatfield, Chris
Wydane: (2017)

Statistical Mehods for Spatial Data Analysis
od: Schabenberger, Oliver
Wydane: (2005)

Learning Spark
od: DAM
Wydane: (2020)

Blockchain for Dummies
od: Laurence, T
Wydane: (2022)

Multivariate Data Analysis
od: Hair,Joseph F
Wydane: (2019)

Deep Learning
od: Goodfellow, I
Wydane: (2016)

Mastering Apache Spark
od: Frompton, Mike
Wydane: (2015)

Social Media Mining:An Introduction
od: Zafarani, Reza
Wydane: (2014)