Foundation of Deep Reinforcement Learning: theory and Prac in Python

שמור ב:

מידע ביבליוגרפי
מחבר ראשי:	Graesser, L
פורמט:	ספר
שפה:	אנגלית
יצא לאור:	Chennai Pearson 2022
נושאים:	CSEDS
תגים:	הוספת תג אין תגיות, היה/י הראשונ/ה לתייג את הרשומה!

פריטים דומים

Mastering Reinforcement Learning with Python
מאת: Bilgin, Enes
יצא לאור: (2020)

Reinforcement Learning
מאת: Sutton, R S
יצא לאור: (1998)

Deep Learning
מאת: Goodfellow, I
יצא לאור: (2016)

Deep Learning for Vision Systems
מאת: Elgendy, Mohamed
יצא לאור: (2020)

Mastering Probabilistic Graphical Models Using Python
מאת: Ankan, Ankur
יצא לאור: (2015)

Int to Computing and Problem Solving Using Python
מאת: Balagurusamy, E
יצא לאור: (2016)

Learning Spark
מאת: DAM
יצא לאור: (2020)

Practical Time Series Analysis :Prediction with Statistics and Machine Learning
מאת: Nielsen, Aileen
יצא לאור: (2019)

Machine Learning Design Patterns: Solution to Common Challenges in Data Preparation
מאת: Lakshmanan, V
יצא לאור: (2021)

Spatial Data Analysis:Theory and Practice
מאת: Haining, R
יצא לאור: (2003)

Database Reliability Engineering:Designing and Operating Resilient Database Systems
מאת: Campbell, L
יצא לאור: (2022)

Ethics and Data Science
מאת: Loukides, M
יצא לאור: (2022)

Big Data using Hadoop and Hive
מאת: Kumar, Nitin
יצא לאור: (2021)

Principles of Data Wrangling
מאת: Rattenbury,T
יצא לאור: (2023)

Algorithms and Parallel Computing
מאת: Gebali,F
יצא לאור: (2011)

Practical Statistics for Data Scientists
מאת: Bruce, Peter
יצא לאור: (2024)

Time Series Forecasting
מאת: Chatfield, Chris
יצא לאור: (2017)

Data Engineering with Apache Spark
מאת: Kukreja, Manoj
יצא לאור: (2021)

MakeoverMonday
מאת: Kriebel, A
יצא לאור: (2018)

Programmable Logic Controllers
מאת: Petruzella, F D
יצא לאור: (2017)

Probabilistic Graphical Models
מאת: Koller, D
יצא לאור: (2009)

Time Series Forecasting
מאת: Chatfield, Chris
יצא לאור: (2017)

Mastering Apache Spark
מאת: Frompton, Mike
יצא לאור: (2015)

NATURAL LANGUAGE PROCESSING AND INFORMATION RETRIEVAL
מאת: SIDDIQUI, T.
יצא לאור: (2009)

Essential Math for Data Science:Take Control Of Your Data
מאת: Nield, T
יצא לאור: (2023)

Multivariate Data Analysis
מאת: Hair,Joseph F
יצא לאור: (2019)

Statistical Mehods for Spatial Data Analysis
מאת: Schabenberger, Oliver
יצא לאור: (2005)

Kafka: The Definitive Guide
מאת: Shapira, Gwen
יצא לאור: (2021)

FOUNDATIONS OF DEEP REINFORCEMENT LEARNING : THEORY AND PRACTICE IN PYTHON
מאת: GRAESSER LAURA
יצא לאור: (2022)

Foundations of Deep Reinforcement Learning
מאת: Graesser Laura
יצא לאור: (2020)

Deep Learning with Python
מאת: Chollet, F
יצא לאור: (2018)

DEEP REINFORCEMENT LEARNING WITH PYTHON
מאת: SANGHI NIMISH
יצא לאור: (2024)

Deep Learning
מאת: Patterson, J
יצא לאור: (2021)

Deep Learning
מאת: Kelleher, J D
יצא לאור: (2019)

Grokking Deep Learning
מאת: Trask, A W
יצא לאור: (2019)

Deep Learning for Vision Systems
מאת: Elgendy,M

Reinforcement Learning, 2nd Ed
מאת: Sutton, R S
יצא לאור: (2018)

Deep Learning for Natural Language Processing
מאת: Raaijimakers, S

Deep Learning for NLP and Speech Recognition
מאת: Kamath ,Uday
יצא לאור: (2019)

Reinforcement Learning:Industrial Applications of Intelligent Agents
מאת: Winder, P
יצא לאור: (2021)