Foundation of Deep Reinforcement Learning: theory and Prac in Python

保存先:

書誌詳細
第一著者:	Graesser, L
フォーマット:	図書
言語:	英語
出版事項:	Chennai Pearson 2022
主題:	CSEDS
タグ:	タグ追加タグなし, このレコードへの初めてのタグを付けませんか!

類似資料

Mastering Reinforcement Learning with Python
著者:: Bilgin, Enes
出版事項: (2020)

Reinforcement Learning
著者:: Sutton, R S
出版事項: (1998)

Deep Learning
著者:: Goodfellow, I
出版事項: (2016)

Deep Learning for Vision Systems
著者:: Elgendy, Mohamed
出版事項: (2020)

Mastering Probabilistic Graphical Models Using Python
著者:: Ankan, Ankur
出版事項: (2015)

Int to Computing and Problem Solving Using Python
著者:: Balagurusamy, E
出版事項: (2016)

Learning Spark
著者:: DAM
出版事項: (2020)

Practical Time Series Analysis :Prediction with Statistics and Machine Learning
著者:: Nielsen, Aileen
出版事項: (2019)

Machine Learning Design Patterns: Solution to Common Challenges in Data Preparation
著者:: Lakshmanan, V
出版事項: (2021)

Spatial Data Analysis:Theory and Practice
著者:: Haining, R
出版事項: (2003)

Database Reliability Engineering:Designing and Operating Resilient Database Systems
著者:: Campbell, L
出版事項: (2022)

Ethics and Data Science
著者:: Loukides, M
出版事項: (2022)

Big Data using Hadoop and Hive
著者:: Kumar, Nitin
出版事項: (2021)

Principles of Data Wrangling
著者:: Rattenbury,T
出版事項: (2023)

Algorithms and Parallel Computing
著者:: Gebali,F
出版事項: (2011)

Practical Statistics for Data Scientists
著者:: Bruce, Peter
出版事項: (2024)

Time Series Forecasting
著者:: Chatfield, Chris
出版事項: (2017)

Data Engineering with Apache Spark
著者:: Kukreja, Manoj
出版事項: (2021)

MakeoverMonday
著者:: Kriebel, A
出版事項: (2018)

Programmable Logic Controllers
著者:: Petruzella, F D
出版事項: (2017)

Probabilistic Graphical Models
著者:: Koller, D
出版事項: (2009)

Time Series Forecasting
著者:: Chatfield, Chris
出版事項: (2017)

Mastering Apache Spark
著者:: Frompton, Mike
出版事項: (2015)

NATURAL LANGUAGE PROCESSING AND INFORMATION RETRIEVAL
著者:: SIDDIQUI, T.
出版事項: (2009)

Essential Math for Data Science:Take Control Of Your Data
著者:: Nield, T
出版事項: (2023)

Multivariate Data Analysis
著者:: Hair,Joseph F
出版事項: (2019)

Statistical Mehods for Spatial Data Analysis
著者:: Schabenberger, Oliver
出版事項: (2005)

Kafka: The Definitive Guide
著者:: Shapira, Gwen
出版事項: (2021)

FOUNDATIONS OF DEEP REINFORCEMENT LEARNING : THEORY AND PRACTICE IN PYTHON
著者:: GRAESSER LAURA
出版事項: (2022)

Foundations of Deep Reinforcement Learning
著者:: Graesser Laura
出版事項: (2020)

Deep Learning with Python
著者:: Chollet, F
出版事項: (2018)

DEEP REINFORCEMENT LEARNING WITH PYTHON
著者:: SANGHI NIMISH
出版事項: (2024)

Deep Learning
著者:: Patterson, J
出版事項: (2021)

Deep Learning
著者:: Kelleher, J D
出版事項: (2019)

Grokking Deep Learning
著者:: Trask, A W
出版事項: (2019)

Deep Learning for Vision Systems
著者:: Elgendy,M

Reinforcement Learning, 2nd Ed
著者:: Sutton, R S
出版事項: (2018)

Deep Learning for Natural Language Processing
著者:: Raaijimakers, S

Deep Learning for NLP and Speech Recognition
著者:: Kamath ,Uday
出版事項: (2019)

Reinforcement Learning:Industrial Applications of Intelligent Agents
著者:: Winder, P
出版事項: (2021)