Fundamentals of Data Engineering

Збережено в:

Бібліографічні деталі
Автор:	Reis, J
Формат:	Книга
Мова:	Англійська
Опубліковано:	Mumbai SPD 2022
Предмети:	CSEDS, Data Engineering
Теги:	Додати тег Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!

Схожі ресурси

Data Engineering with Python
за авторством: Crickard, Paul
Опубліковано: (2020)

Data Engineering with AWS
за авторством: Eagar, G
Опубліковано: (2021)

Fundamentals of Data Engineering
за авторством: Reis, Joe & Housley, Matt
Опубліковано: (2024)

DYNAMICS OF SOCIAL CHANGES TRAJECTORY THROUGH LITERARY AND LINGUISTIC STUDIES
за авторством: SARKAR SUDARSANA
Опубліковано: (2024)

Best Practices in DATA CLEANING
за авторством: Osborne, J W
Опубліковано: (2019)

Big Data Analytics
за авторством: Kamal, Raj

Data Engineering with Apache Spark
за авторством: Kukreja, Manoj
Опубліковано: (2021)

Data Structure Algorithms and Analysis
за авторством: Mehta, A I
Опубліковано: (2020)

Advanced Algorithms and Data Structures
за авторством: Rocca,M L
Опубліковано: (2021)

An Introduction to Spatial Data Analysis
за авторством: Wegmann, Martin
Опубліковано: (2020)

Ethics and Data Science
за авторством: Loukides, M
Опубліковано: (2022)

Spatial Data Analysis
за авторством: Lloyd, C D
Опубліковано: (2010)

Principles of Data Wrangling
за авторством: Rattenbury,T
Опубліковано: (2023)

Multivariate Data Analysis
за авторством: Hair,Joseph F
Опубліковано: (2019)

Essential Math for Data Science:Take Control Of Your Data
за авторством: Nield, T
Опубліковано: (2023)

Reliability Engineering
за авторством: Balaguruswamy, E
Опубліковано: (2009)

Practical Statistics for Data Scientists
за авторством: Bruce, Peter
Опубліковано: (2024)

Big Data using Hadoop and Hive
за авторством: Kumar, Nitin
Опубліковано: (2021)

Spatial Data Analysis:Theory and Practice
за авторством: Haining, R
Опубліковано: (2003)

Statistical Mehods for Spatial Data Analysis
за авторством: Schabenberger, Oliver
Опубліковано: (2005)

Data Mining for Business Analytics :Concepts,Techniques and Applications in R
за авторством: Shmueli, G
Опубліковано: (2021)

Machine Learning Design Patterns: Solution to Common Challenges in Data Preparation
за авторством: Lakshmanan, V
Опубліковано: (2021)

Privacy and Big Data
за авторством: Craig,T
Опубліковано: (2011)

Bad Data Handbook
за авторством: McCallum, E
Опубліковано: (2013)

Database Reliability Engineering:Designing and Operating Resilient Database Systems
за авторством: Campbell, L
Опубліковано: (2022)

Big Data Analysis
за авторством: Shankarmani, Radha
Опубліковано: (2017)

Learning Microsoft Power BI:Transforming Data into Insights
за авторством: Arnold,J
Опубліковано: (2022)

Practical Statistics for Data Scientists
за авторством: Bruce, Peter
Опубліковано: (2021)

Python for Data Analysis
за авторством: Mckinney, Wes
Опубліковано: (2017)

Foundation of Deep Reinforcement Learning: theory and Prac in Python
за авторством: Graesser, L
Опубліковано: (2022)

Blockchain for Dummies
за авторством: Laurence, T
Опубліковано: (2022)

Algorithms and Parallel Computing
за авторством: Gebali,F
Опубліковано: (2011)

Time Series Forecasting
за авторством: Chatfield, Chris
Опубліковано: (2017)

Mastering Probabilistic Graphical Models Using Python
за авторством: Ankan, Ankur
Опубліковано: (2015)

Reinforcement Learning
за авторством: Sutton, R S
Опубліковано: (1998)

Deep Learning for Vision Systems
за авторством: Elgendy, Mohamed
Опубліковано: (2020)

Mastering Reinforcement Learning with Python
за авторством: Bilgin, Enes
Опубліковано: (2020)

NATURAL LANGUAGE PROCESSING AND INFORMATION RETRIEVAL
за авторством: SIDDIQUI, T.
Опубліковано: (2009)

Practical Time Series Analysis :Prediction with Statistics and Machine Learning
за авторством: Nielsen, Aileen
Опубліковано: (2019)

MakeoverMonday
за авторством: Kriebel, A
Опубліковано: (2018)