Data Engineering with AWS

Zapisane w:

Opis bibliograficzny
1. autor:	Eagar, G
Format:	Książka
Język:	angielski
Wydane:	Mumbai Packt 2021
Hasła przedmiotowe:	CSEDS, Data Engineering
Etykiety:	Dodaj etykietę Nie ma etykietki, Dołącz pierwszą etykiete!

Podobne zapisy

Data Engineering with Python
od: Crickard, Paul
Wydane: (2020)

Fundamentals of Data Engineering
od: Reis, J
Wydane: (2022)

Data Science on AWS
od: Fregly, Chris & Barth, Antje
Wydane: (2022)

DYNAMICS OF SOCIAL CHANGES TRAJECTORY THROUGH LITERARY AND LINGUISTIC STUDIES
od: SARKAR SUDARSANA
Wydane: (2024)

Big Data Analytics
od: Kamal, Raj

Geospatial Data anlytics on AWS
od: Bateman, S
Wydane: (2023)

Data Engineering with Apache Spark
od: Kukreja, Manoj
Wydane: (2021)

Advanced Algorithms and Data Structures
od: Rocca,M L
Wydane: (2021)

Data Structure Algorithms and Analysis
od: Mehta, A I
Wydane: (2020)

Best Practices in DATA CLEANING
od: Osborne, J W
Wydane: (2019)

An Introduction to Spatial Data Analysis
od: Wegmann, Martin
Wydane: (2020)

Data Mining for Business Analytics :Concepts,Techniques and Applications in R
od: Shmueli, G
Wydane: (2021)

Ethics and Data Science
od: Loukides, M
Wydane: (2022)

Principles of Data Wrangling
od: Rattenbury,T
Wydane: (2023)

Multivariate Data Analysis
od: Hair,Joseph F
Wydane: (2019)

Spatial Data Analysis
od: Lloyd, C D
Wydane: (2010)

Essential Math for Data Science:Take Control Of Your Data
od: Nield, T
Wydane: (2023)

Reliability Engineering
od: Balaguruswamy, E
Wydane: (2009)

Practical Statistics for Data Scientists
od: Bruce, Peter
Wydane: (2024)

Big Data using Hadoop and Hive
od: Kumar, Nitin
Wydane: (2021)

Spatial Data Analysis:Theory and Practice
od: Haining, R
Wydane: (2003)

Statistical Mehods for Spatial Data Analysis
od: Schabenberger, Oliver
Wydane: (2005)

Machine Learning Design Patterns: Solution to Common Challenges in Data Preparation
od: Lakshmanan, V
Wydane: (2021)

Privacy and Big Data
od: Craig,T
Wydane: (2011)

Bad Data Handbook
od: McCallum, E
Wydane: (2013)

Database Reliability Engineering:Designing and Operating Resilient Database Systems
od: Campbell, L
Wydane: (2022)

Fundamentals of Data Engineering
od: Reis, Joe & Housley, Matt
Wydane: (2024)

Big Data Analysis
od: Shankarmani, Radha
Wydane: (2017)

Practical Statistics for Data Scientists
od: Bruce, Peter
Wydane: (2021)

Learning Microsoft Power BI:Transforming Data into Insights
od: Arnold,J
Wydane: (2022)

Python for Data Analysis
od: Mckinney, Wes
Wydane: (2017)

Kafka: The Definitive Guide
od: Shapira, Gwen
Wydane: (2021)

Algorithms and Parallel Computing
od: Gebali,F
Wydane: (2011)

Time Series Forecasting
od: Chatfield, Chris
Wydane: (2017)

Mastering Probabilistic Graphical Models Using Python
od: Ankan, Ankur
Wydane: (2015)

Foundation of Deep Reinforcement Learning: theory and Prac in Python
od: Graesser, L
Wydane: (2022)

Reinforcement Learning
od: Sutton, R S
Wydane: (1998)

Deep Learning for Vision Systems
od: Elgendy, Mohamed
Wydane: (2020)

Mastering Reinforcement Learning with Python
od: Bilgin, Enes
Wydane: (2020)

NATURAL LANGUAGE PROCESSING AND INFORMATION RETRIEVAL
od: SIDDIQUI, T.
Wydane: (2009)