Data Engineering with AWS

Сохранить в:

Библиографические подробности
Главный автор:	Eagar, G
Формат:	‌
Язык:	английский
Опубликовано:	Mumbai Packt 2021
Предметы:	CSEDS, Data Engineering
Метки:	Добавить метку Нет меток, Требуется 1-ая метка записи!

Схожие документы

Data Engineering with Python
по: Crickard, Paul
Опубликовано: (2020)

Fundamentals of Data Engineering
по: Reis, J
Опубликовано: (2022)

Data Science on AWS
по: Fregly, Chris & Barth, Antje
Опубликовано: (2022)

DYNAMICS OF SOCIAL CHANGES TRAJECTORY THROUGH LITERARY AND LINGUISTIC STUDIES
по: SARKAR SUDARSANA
Опубликовано: (2024)

Big Data Analytics
по: Kamal, Raj

Geospatial Data anlytics on AWS
по: Bateman, S
Опубликовано: (2023)

Data Engineering with Apache Spark
по: Kukreja, Manoj
Опубликовано: (2021)

Advanced Algorithms and Data Structures
по: Rocca,M L
Опубликовано: (2021)

Data Structure Algorithms and Analysis
по: Mehta, A I
Опубликовано: (2020)

Best Practices in DATA CLEANING
по: Osborne, J W
Опубликовано: (2019)

An Introduction to Spatial Data Analysis
по: Wegmann, Martin
Опубликовано: (2020)

Data Mining for Business Analytics :Concepts,Techniques and Applications in R
по: Shmueli, G
Опубликовано: (2021)

Ethics and Data Science
по: Loukides, M
Опубликовано: (2022)

Principles of Data Wrangling
по: Rattenbury,T
Опубликовано: (2023)

Multivariate Data Analysis
по: Hair,Joseph F
Опубликовано: (2019)

Spatial Data Analysis
по: Lloyd, C D
Опубликовано: (2010)

Essential Math for Data Science:Take Control Of Your Data
по: Nield, T
Опубликовано: (2023)

Reliability Engineering
по: Balaguruswamy, E
Опубликовано: (2009)

Practical Statistics for Data Scientists
по: Bruce, Peter
Опубликовано: (2024)

Big Data using Hadoop and Hive
по: Kumar, Nitin
Опубликовано: (2021)

Spatial Data Analysis:Theory and Practice
по: Haining, R
Опубликовано: (2003)

Statistical Mehods for Spatial Data Analysis
по: Schabenberger, Oliver
Опубликовано: (2005)

Machine Learning Design Patterns: Solution to Common Challenges in Data Preparation
по: Lakshmanan, V
Опубликовано: (2021)

Privacy and Big Data
по: Craig,T
Опубликовано: (2011)

Bad Data Handbook
по: McCallum, E
Опубликовано: (2013)

Database Reliability Engineering:Designing and Operating Resilient Database Systems
по: Campbell, L
Опубликовано: (2022)

Fundamentals of Data Engineering
по: Reis, Joe & Housley, Matt
Опубликовано: (2024)

Big Data Analysis
по: Shankarmani, Radha
Опубликовано: (2017)

Practical Statistics for Data Scientists
по: Bruce, Peter
Опубликовано: (2021)

Learning Microsoft Power BI:Transforming Data into Insights
по: Arnold,J
Опубликовано: (2022)

Python for Data Analysis
по: Mckinney, Wes
Опубликовано: (2017)

Kafka: The Definitive Guide
по: Shapira, Gwen
Опубликовано: (2021)

Algorithms and Parallel Computing
по: Gebali,F
Опубликовано: (2011)

Time Series Forecasting
по: Chatfield, Chris
Опубликовано: (2017)

Mastering Probabilistic Graphical Models Using Python
по: Ankan, Ankur
Опубликовано: (2015)

Foundation of Deep Reinforcement Learning: theory and Prac in Python
по: Graesser, L
Опубликовано: (2022)

Reinforcement Learning
по: Sutton, R S
Опубликовано: (1998)

Deep Learning for Vision Systems
по: Elgendy, Mohamed
Опубликовано: (2020)

Mastering Reinforcement Learning with Python
по: Bilgin, Enes
Опубликовано: (2020)

NATURAL LANGUAGE PROCESSING AND INFORMATION RETRIEVAL
по: SIDDIQUI, T.
Опубликовано: (2009)