MACHINE LEARNING FOR CYBERSECURITY COOKBOOK

Show other versions (1)

Saved in:

Bibliografiske detaljer
Hovedforfatter:	TSUKERMAN EMMANUEL
Format:	Ukendt
Sprog:	engelsk
Udgivet:	BIRMINGHAM PACKT 2019
Fag:	MACHINE LEARNING
Tags:	Tilføj Tag Ingen Tags, Vær først til at tagge denne postø!

Lignende værker

Machine Learning For Cybersecurity Cookbook
af: Tsukerman, Emmanuel
Udgivet: (2019)

Hands-On Machine Learning For Cybersecurity
af: Halder, Soma & Ozdemir, Sinan
Udgivet: (2018)

Machine Learning
af: Chopra, Rajiv
Udgivet: (2025)

Machine Learning
af: Dutt Saikat
Udgivet: (2025)

Hands on Machine for cybersecurity
af: Halder,S
Udgivet: (2018)

MACHINE LEARNING
af: MURPHY KEVIN P
Udgivet: (2012)

Machine Learning in Production
af: Kelleher, Andrew & Kelleher, Adam
Udgivet: (2024)

Machine Learning Interviews
af: Chang, Susan Shu
Udgivet: (2023)

Before Machine Learning
af: Brasil, Jorge
Udgivet: (2024)

Optimization For Machine Learning
af: Sra, Suvrit, Nowozin Sebastian & Wright, Stephen J.
Udgivet: (2012)

MACHINE LEARNING IN ACTION
af: HARRINGTON PETER
Udgivet: (2015)

INTRODUCTION TO MACHINE LEARNING
af: ALPAYDIN ETHEM
Udgivet: (2013)

Machine Learning With PyTorch and Scikit-Learn
af: Raschka, Sebastian, Liu Yuxi(Hayden), Mirjalili, Vahid
Udgivet: (2022)

Machine Learning For Absolute Beginners
af: Theobald, Oliver
Udgivet: (2017)

Continuous Machine Learning With Kubeflow
af: Choudhury, Aniruddha
Udgivet: (2024)

Machine Learning With Python For Everyone
af: Fenner Mark E.
Udgivet: (2025)

Physician Outreach Optimization with Machine Learning
af: Raste, Satej Tushar
Udgivet: (2024)

Handbook of Machine Learning Vol 2
af: Marwala, Tshilidzi & Leke, Collins Achepsah
Udgivet: (2018)

Hands on Machine Learning with Scikit- Learn,Keras & Tensor Flow
af: Aurelien Geron
Udgivet: (2025)

FUNDAMENTALS OF MACHINE LEARNING FOR PREDICTIVE DATA ANALYTICS
af: KELLEHER,JHON.D
Udgivet: (2020)

Kubeflow For Machine Learning From Lab to Production
af: Grant, Trevor & Others
Udgivet: (2021)

Understanding Machine Learning From Theory to Algorithms
af: Shalev-Shwartz, Shai & Ben-David, Shai
Udgivet: (2024)

MACHINE LEARNING METHODS FOR COMMONSENSE REASONING PROCESSES
af: NAIDENOVA, XENIA
Udgivet: (2010)

Machine Learning with R
af: Lantz,Brett
Udgivet: (2019)

Machine Learning for Hackers
af: Conway, Drew; White, Myles John
Udgivet: (2012)

Learning Deep Learning
af: Ekman Magnus
Udgivet: (2025)

Machine Learning Using R : A Comprehensive Guide to Machine Learning
af: Ramasubramaniam, Karthik
Udgivet: (2017)

HANDS-ON MACHINE LEARNING WITH SCIKIT-LEARN, KERAS AND TENSORFLOW: CONCEPTS, TOOLS AND TECHNIQUES TO BUILD INTELLIGENT SYSTEMS
af: GERON AURELIEN
Udgivet: (2021)

Introduction to Machine Learning With Python
af: Muller Andreas C
Udgivet: (2019)

Pattern Recognition and Machine Learning
af: Bishop, C M
Udgivet: (2009)

Real-World Machine Learning
af: Brink, Henrik
Udgivet: (2017)

Real-World Machine Learning
af: Brink, Henrik
Udgivet: (2017)

Building machine learning pipelines : automating model life cycles with TensorFlow
af: Hapke Hannes
Udgivet: (2020)

Applied Machine Learining
af: Gopal M.
Udgivet: (2018)

HANDS -ON MACHINE LEARNING WITH SCIKIT- LEARN, KERAS, AND TENSOR FLOW
af: GERON AURELIEN
Udgivet: (2019)

Hands-On Machine Learning With Scikit-Learn, Keras & TensorFlow
af: Geron, Aurelien
Udgivet: (2023)

Finance for Entrepreneurs
af: Leach,J C
Udgivet: (2006)

Python Machine Learning
af: Raschka,S
Udgivet: (2019)

Machine learning for marketing
af: Mamitsuka,Hiroshi
Udgivet: (2019)

Adversarial Machine Learning
af: Vorobeychik,Y
Udgivet: (2022)