R for Data Science

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Hlavní autor:	Wickham, Hadley
Další autoři:	Çetinkaya-Rundel, Mine; Grolemund, Garrett
Médium:	Kniha
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Navi Mumbai Shroff Publishers & Distributors Pvt.Ltd 2023
Vydání:	2nd
Témata:	R (Computer program language) Data mining > Computer programs. Information visualization > Computer programs. Big data. Databases
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Podobné jednotky

R for Data Science: Import, Tidy, Transform, Visualize and Model Data
Autor: Wickham, Hadley
Vydáno: (2018)

R Packages
Autor: Wickham, Hadley
Vydáno: (2019)

Marketing Data Science : Modeling Techniques in Predictive Analytics with R and Python
Autor: Miller Thomas W.
Vydáno: (2019)

R GRAPHICS
Autor: MURRELL, PAUL
Vydáno: (2011)

Python for R Users
Autor: Ohri, Ajay
Vydáno: (2018)

INTRODUCTORY STATISTICS WITH R
Autor: DALGAARD, PETER
Vydáno: (2008)

R IN A NUTSHELL
Autor: ADLER, JOSEPH
Vydáno: (2012)

Text Mining with R: A Tidy Approach
Autor: Silge, Julia
Vydáno: (2019)

DYNAMIC DOCUMENTS WITH R AND KNITR
Autor: XIE YIHUI
Vydáno: (2015)

Introducing Data Science
Autor: Cielen, Davy
Vydáno: (2016)

Introducing Data Science
Autor: Cielen, Davy
Vydáno: (2016)

Beginning R
Autor: Gardener, Mark
Vydáno: (2012)

Beginning R
Autor: Gardener, Mark
Vydáno: (2012)

SOFTWARE FOR DATA ANALYSIS
Autor: CHAMBERS JOHN M
Vydáno: (2008)

Beginning data science in R : data analysis, visualization, and modelling for the data scientist
Autor: Mailund Thomas
Vydáno: (2021)

HANDS ON PROGRAMMING WITH R
Autor: GROLEMUND GARRETT
Vydáno: (2017)

Mastering RStudio - Develop, Communicate, and Collaborate with R: Harness the Power of RStudio to Create Web Applications, R Packages, Markdown Reports and Pretty Data Visualizations
Autor: Hillebrand, Julian
Vydáno: (2015)

BEGINNING R : STATISTICAL PROGRAMMING LANGUAGE
Autor: GARDENER MARK
Vydáno: (2017)

Machine Learning with R: Discover how to build Machine Learning Algorithms, prepare data, and dig deep into data prediction techniques with R
Autor: Lantz, Brett
Vydáno: (2015)

Python Data Science Handbook: Essential Tools for Working with Data
Autor: Vanderplas, Jake
Vydáno: (2017)

R Projects
Autor: Schmuller, Joseph
Vydáno: (2018)

Discovering Statistics Using R
Autor: Field, Andy
Vydáno: (2023)

R Programming for Dummies
Autor: De Vries, Andrie
Vydáno: (2015)

R in a Nutshell
Autor: Adler, Joseph
Vydáno: (2012)

Applied Econometrics with R
Autor: Kleiber, Christian
Vydáno: (2008)

Practical Business Analytics Using SAS: A Hands-on Guide
Autor: Konasani, Venkat Reddy
Vydáno: (2015)

Big Data and Analytics
Autor: Morabito, Vincenzo
Vydáno: (2015)

Python for R Users: A Data Science Approach
Autor: Ohri, Ajay
Vydáno: (2018)

VISUAL BASIC 6 FROM THE GROUND UP: BUILD WINDOWS AND INTERNET APPLICATIONS STEP BY STEP
Autor: CORNELL GARY
Vydáno: (1998)

PROGRAMMING WITH BASIC 6.0
Autor: AZAM MOHAMMED
Vydáno: (2000)

Big Data Analytics: Introduction to Hadoop, Spark, and Machine-Learning
Autor: Kamal, Raj
Vydáno: (2019)

Data Analytics Using R
Autor: Acharya, Seema
Vydáno: (2019)

Data Analysis Using SQL and Excel
Autor: Linoff, Gordon S.
Vydáno: (2018)

Beginning R: The Statistical Programming Language
Autor: Gardener, Mark
Vydáno: (2018)

Data analysis and visualization using Python: : analyze data to create visualizations for BI systems
Autor: Embarak Ossama
Vydáno: (2021)

Introduction to Machine Learning with Python: A Guide for Data Scientists
Autor: Muller, Andreas C.
Vydáno: (2019)

R and Data Mining : Examples and Case Studies
Autor: Zhao, Yanchang
Vydáno: (2013)

Fundamentals of Python
Autor: Lambert, Kenneth A. (et.al)
Vydáno: (2015)

Statistical Inference
Autor: Casella George
Vydáno: (2013)

Practical Python data wrangling and data quality
Autor: McGregor Susan E.
Vydáno: (2022)