R for Data Science

Saved in:

Bibliografiske detaljer
Hovedforfatter:	Wickham, Hadley
Andre forfattere:	Çetinkaya-Rundel, Mine; Grolemund, Garrett
Format:	Bog
Sprog:	engelsk
Udgivet:	Navi Mumbai Shroff Publishers & Distributors Pvt.Ltd 2023
Udgivelse:	2nd
Fag:	R (Computer program language) Data mining > Computer programs. Information visualization > Computer programs. Big data. Databases
Tags:	Tilføj Tag Ingen Tags, Vær først til at tagge denne postø!

Lignende værker

R for Data Science: Import, Tidy, Transform, Visualize and Model Data
af: Wickham, Hadley
Udgivet: (2018)

R Packages
af: Wickham, Hadley
Udgivet: (2019)

Marketing Data Science : Modeling Techniques in Predictive Analytics with R and Python
af: Miller Thomas W.
Udgivet: (2019)

R GRAPHICS
af: MURRELL, PAUL
Udgivet: (2011)

Python for R Users
af: Ohri, Ajay
Udgivet: (2018)

INTRODUCTORY STATISTICS WITH R
af: DALGAARD, PETER
Udgivet: (2008)

R IN A NUTSHELL
af: ADLER, JOSEPH
Udgivet: (2012)

Text Mining with R: A Tidy Approach
af: Silge, Julia
Udgivet: (2019)

DYNAMIC DOCUMENTS WITH R AND KNITR
af: XIE YIHUI
Udgivet: (2015)

Introducing Data Science
af: Cielen, Davy
Udgivet: (2016)

Introducing Data Science
af: Cielen, Davy
Udgivet: (2016)

Beginning R
af: Gardener, Mark
Udgivet: (2012)

Beginning R
af: Gardener, Mark
Udgivet: (2012)

SOFTWARE FOR DATA ANALYSIS
af: CHAMBERS JOHN M
Udgivet: (2008)

Beginning data science in R : data analysis, visualization, and modelling for the data scientist
af: Mailund Thomas
Udgivet: (2021)

HANDS ON PROGRAMMING WITH R
af: GROLEMUND GARRETT
Udgivet: (2017)

Mastering RStudio - Develop, Communicate, and Collaborate with R: Harness the Power of RStudio to Create Web Applications, R Packages, Markdown Reports and Pretty Data Visualizations
af: Hillebrand, Julian
Udgivet: (2015)

BEGINNING R : STATISTICAL PROGRAMMING LANGUAGE
af: GARDENER MARK
Udgivet: (2017)

Machine Learning with R: Discover how to build Machine Learning Algorithms, prepare data, and dig deep into data prediction techniques with R
af: Lantz, Brett
Udgivet: (2015)

Python Data Science Handbook: Essential Tools for Working with Data
af: Vanderplas, Jake
Udgivet: (2017)

R Projects
af: Schmuller, Joseph
Udgivet: (2018)

Discovering Statistics Using R
af: Field, Andy
Udgivet: (2023)

R Programming for Dummies
af: De Vries, Andrie
Udgivet: (2015)

R in a Nutshell
af: Adler, Joseph
Udgivet: (2012)

Applied Econometrics with R
af: Kleiber, Christian
Udgivet: (2008)

Practical Business Analytics Using SAS: A Hands-on Guide
af: Konasani, Venkat Reddy
Udgivet: (2015)

Big Data and Analytics
af: Morabito, Vincenzo
Udgivet: (2015)

Python for R Users: A Data Science Approach
af: Ohri, Ajay
Udgivet: (2018)

VISUAL BASIC 6 FROM THE GROUND UP: BUILD WINDOWS AND INTERNET APPLICATIONS STEP BY STEP
af: CORNELL GARY
Udgivet: (1998)

PROGRAMMING WITH BASIC 6.0
af: AZAM MOHAMMED
Udgivet: (2000)

Big Data Analytics: Introduction to Hadoop, Spark, and Machine-Learning
af: Kamal, Raj
Udgivet: (2019)

Data Analytics Using R
af: Acharya, Seema
Udgivet: (2019)

Data Analysis Using SQL and Excel
af: Linoff, Gordon S.
Udgivet: (2018)

Beginning R: The Statistical Programming Language
af: Gardener, Mark
Udgivet: (2018)

Data analysis and visualization using Python: : analyze data to create visualizations for BI systems
af: Embarak Ossama
Udgivet: (2021)

Introduction to Machine Learning with Python: A Guide for Data Scientists
af: Muller, Andreas C.
Udgivet: (2019)

R and Data Mining : Examples and Case Studies
af: Zhao, Yanchang
Udgivet: (2013)

Fundamentals of Python
af: Lambert, Kenneth A. (et.al)
Udgivet: (2015)

Statistical Inference
af: Casella George
Udgivet: (2013)

Practical Python data wrangling and data quality
af: McGregor Susan E.
Udgivet: (2022)