R for Data Science

שמור ב:

מידע ביבליוגרפי
מחבר ראשי:	Wickham, Hadley
מחברים אחרים:	Çetinkaya-Rundel, Mine; Grolemund, Garrett
פורמט:	ספר
שפה:	אנגלית
יצא לאור:	Navi Mumbai Shroff Publishers & Distributors Pvt.Ltd 2023
מהדורה:	2nd
נושאים:	R (Computer program language) Data mining > Computer programs. Information visualization > Computer programs. Big data. Databases
תגים:	הוספת תג אין תגיות, היה/י הראשונ/ה לתייג את הרשומה!

פריטים דומים

R for Data Science: Import, Tidy, Transform, Visualize and Model Data
מאת: Wickham, Hadley
יצא לאור: (2018)

R Packages
מאת: Wickham, Hadley
יצא לאור: (2019)

Marketing Data Science : Modeling Techniques in Predictive Analytics with R and Python
מאת: Miller Thomas W.
יצא לאור: (2019)

R GRAPHICS
מאת: MURRELL, PAUL
יצא לאור: (2011)

Python for R Users
מאת: Ohri, Ajay
יצא לאור: (2018)

INTRODUCTORY STATISTICS WITH R
מאת: DALGAARD, PETER
יצא לאור: (2008)

R IN A NUTSHELL
מאת: ADLER, JOSEPH
יצא לאור: (2012)

Text Mining with R: A Tidy Approach
מאת: Silge, Julia
יצא לאור: (2019)

DYNAMIC DOCUMENTS WITH R AND KNITR
מאת: XIE YIHUI
יצא לאור: (2015)

Introducing Data Science
מאת: Cielen, Davy
יצא לאור: (2016)

Introducing Data Science
מאת: Cielen, Davy
יצא לאור: (2016)

Beginning R
מאת: Gardener, Mark
יצא לאור: (2012)

Beginning R
מאת: Gardener, Mark
יצא לאור: (2012)

SOFTWARE FOR DATA ANALYSIS
מאת: CHAMBERS JOHN M
יצא לאור: (2008)

Beginning data science in R : data analysis, visualization, and modelling for the data scientist
מאת: Mailund Thomas
יצא לאור: (2021)

HANDS ON PROGRAMMING WITH R
מאת: GROLEMUND GARRETT
יצא לאור: (2017)

Mastering RStudio - Develop, Communicate, and Collaborate with R: Harness the Power of RStudio to Create Web Applications, R Packages, Markdown Reports and Pretty Data Visualizations
מאת: Hillebrand, Julian
יצא לאור: (2015)

BEGINNING R : STATISTICAL PROGRAMMING LANGUAGE
מאת: GARDENER MARK
יצא לאור: (2017)

Machine Learning with R: Discover how to build Machine Learning Algorithms, prepare data, and dig deep into data prediction techniques with R
מאת: Lantz, Brett
יצא לאור: (2015)

Python Data Science Handbook: Essential Tools for Working with Data
מאת: Vanderplas, Jake
יצא לאור: (2017)

R Projects
מאת: Schmuller, Joseph
יצא לאור: (2018)

Discovering Statistics Using R
מאת: Field, Andy
יצא לאור: (2023)

R Programming for Dummies
מאת: De Vries, Andrie
יצא לאור: (2015)

R in a Nutshell
מאת: Adler, Joseph
יצא לאור: (2012)

Applied Econometrics with R
מאת: Kleiber, Christian
יצא לאור: (2008)

Practical Business Analytics Using SAS: A Hands-on Guide
מאת: Konasani, Venkat Reddy
יצא לאור: (2015)

Big Data and Analytics
מאת: Morabito, Vincenzo
יצא לאור: (2015)

Python for R Users: A Data Science Approach
מאת: Ohri, Ajay
יצא לאור: (2018)

VISUAL BASIC 6 FROM THE GROUND UP: BUILD WINDOWS AND INTERNET APPLICATIONS STEP BY STEP
מאת: CORNELL GARY
יצא לאור: (1998)

PROGRAMMING WITH BASIC 6.0
מאת: AZAM MOHAMMED
יצא לאור: (2000)

Big Data Analytics: Introduction to Hadoop, Spark, and Machine-Learning
מאת: Kamal, Raj
יצא לאור: (2019)

Data Analytics Using R
מאת: Acharya, Seema
יצא לאור: (2019)

Data Analysis Using SQL and Excel
מאת: Linoff, Gordon S.
יצא לאור: (2018)

Beginning R: The Statistical Programming Language
מאת: Gardener, Mark
יצא לאור: (2018)

Data analysis and visualization using Python: : analyze data to create visualizations for BI systems
מאת: Embarak Ossama
יצא לאור: (2021)

Introduction to Machine Learning with Python: A Guide for Data Scientists
מאת: Muller, Andreas C.
יצא לאור: (2019)

R and Data Mining : Examples and Case Studies
מאת: Zhao, Yanchang
יצא לאור: (2013)

Fundamentals of Python
מאת: Lambert, Kenneth A. (et.al)
יצא לאור: (2015)

Statistical Inference
מאת: Casella George
יצא לאור: (2013)

Practical Python data wrangling and data quality
מאת: McGregor Susan E.
יצא לאור: (2022)