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    Generative AI

    Generative AI von Taulli, Tom

    Veröffentlicht 2025
    Buch
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  2. 2
    The business case for AI

    The business case for AI von Ganesan, Kavita

    Veröffentlicht 2022
    Unbekannt
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  3. 3
    Rewired: The McKinsey Guide to Outcompeting in the Age of Digital and AI

    Rewired: The McKinsey Guide to Outcompeting in the Age of Digital and AI von Lamarre, Eric

    Veröffentlicht 2023
    Buch
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  4. 4
    DEEP LEARNING FOR COMPUTER VISION

    DEEP LEARNING FOR COMPUTER VISION von SHANMUGAMANI RAJALINGAPPA

    Veröffentlicht 2018
    Unbekannt
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  5. 5
    Future of AI in biomedicine and biotechnology

    Future of AI in biomedicine and biotechnology von Khade, S

    Veröffentlicht 2024
    Unbekannt
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  6. 6
    Explainable AI in Healthcare and Medicine: Building a Culture of Transparency and Accountability

    Explainable AI in Healthcare and Medicine: Building a Culture of Transparency and Accountability von Nejad, Arash Shaban

    Veröffentlicht 2021
    Buch
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  7. 7
    Biologists guide to artificial intelligence

    Biologists guide to artificial intelligence von Hamadani, A

    Veröffentlicht 2024
    Unbekannt
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  8. 8
    Machine learning and AI for healthcare : Big data for improved health outcomes

    Machine learning and AI for healthcare : Big data for improved health outcomes von Panesar Arjun

    Veröffentlicht 2023
    Unbekannt
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  9. 9
    Hands-on machine learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow : concepts, tools, and techniques to build intelligent systems

    Hands-on machine learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow : concepts, tools, and techniques to build intelligent systems von Geron, Aurelian

    Veröffentlicht 2019
    Unbekannt
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  10. 10
    Strengthening deep neural networks : making AI less susceptible to adversarial trickery

    Strengthening deep neural networks : making AI less susceptible to adversarial trickery von Warr Katy

    Veröffentlicht 2019
    Unbekannt
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  11. 11
    Practical deep learning for cloud, mobile, and edge : real-world AI and computer-vision projects using Python, Keras, and TensorFlow

    Practical deep learning for cloud, mobile, and edge : real-world AI and computer-vision projects using Python, Keras, and TensorFlow von Koul Anirudh

    Veröffentlicht 2020
    Unbekannt
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  12. 12
    Deep Learning from Scratch : Building with Python from first principles

    Deep Learning from Scratch : Building with Python from first principles von Weidman, Seth

    Veröffentlicht 2019
    Unbekannt
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  13. 13
    Deep Learning Cookbook : Practical recipes to get started quickly

    Deep Learning Cookbook : Practical recipes to get started quickly von Osinga Douwe

    Veröffentlicht 2018
    Unbekannt
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  14. 14
    Deep learning with Azure : building and deploying artificial intelligence solutions on the Microsoft AI platform

    Deep learning with Azure : building and deploying artificial intelligence solutions on the Microsoft AI platform von Salvaris Mathew

    Veröffentlicht 2020
    Unbekannt
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  15. 15
    Machine learning for text

    Machine learning for text von Aggarwal Charu

    Veröffentlicht 2018
    Unbekannt
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  16. 16
    AI in marketing, sales and service : how marketers without a data science degree can use AI, big data and bots

    AI in marketing, sales and service : how marketers without a data science degree can use AI, big data and bots von Gentsch Peter

    Veröffentlicht 2019
    Unbekannt
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    Gespeichert in:
  17. 17
    AI ethics

    AI ethics von Coeckelbergh Mark

    Veröffentlicht 2020
    Unbekannt
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  18. 18
    Artificial intelligence and soft computing for beginners

    Artificial intelligence and soft computing for beginners von Das Bhattacharjee Anindita

    Veröffentlicht 2018
    Unbekannt
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  19. 19
    Intelligent automation : welcome to the world of hyperautomation

    Intelligent automation : welcome to the world of hyperautomation von Bornet Pascal

    Veröffentlicht 2021
    Unbekannt
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  20. 20
    Artificial Intelligence

    Artificial Intelligence von Rich Elaine

    Veröffentlicht 2009
    Buch
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