Machine Learning Design Patterns: Solution to Common Challenges in Data Preparation

שמור ב:

מידע ביבליוגרפי
מחבר ראשי:	Lakshmanan, V
פורמט:	ספר
שפה:	אנגלית
יצא לאור:	Mumbai SPD 2021
נושאים:	CSEDS
תגים:	הוספת תג אין תגיות, היה/י הראשונ/ה לתייג את הרשומה!

פריטים דומים

Practical Time Series Analysis :Prediction with Statistics and Machine Learning
מאת: Nielsen, Aileen
יצא לאור: (2019)

Reinforcement Learning
מאת: Sutton, R S
יצא לאור: (1998)

Learning Spark
מאת: DAM
יצא לאור: (2020)

Deep Learning
מאת: Goodfellow, I
יצא לאור: (2016)

Deep Learning for Vision Systems
מאת: Elgendy, Mohamed
יצא לאור: (2020)

Mastering Reinforcement Learning with Python
מאת: Bilgin, Enes
יצא לאור: (2020)

Ethics and Data Science
מאת: Loukides, M
יצא לאור: (2022)

Principles of Data Wrangling
מאת: Rattenbury,T
יצא לאור: (2023)

Multivariate Data Analysis
מאת: Hair,Joseph F
יצא לאור: (2019)

Essential Math for Data Science:Take Control Of Your Data
מאת: Nield, T
יצא לאור: (2023)

Data Engineering with Apache Spark
מאת: Kukreja, Manoj
יצא לאור: (2021)

Practical Statistics for Data Scientists
מאת: Bruce, Peter
יצא לאור: (2024)

Big Data using Hadoop and Hive
מאת: Kumar, Nitin
יצא לאור: (2021)

Spatial Data Analysis:Theory and Practice
מאת: Haining, R
יצא לאור: (2003)

Statistical Mehods for Spatial Data Analysis
מאת: Schabenberger, Oliver
יצא לאור: (2005)

Foundation of Deep Reinforcement Learning: theory and Prac in Python
מאת: Graesser, L
יצא לאור: (2022)

Database Reliability Engineering:Designing and Operating Resilient Database Systems
מאת: Campbell, L
יצא לאור: (2022)

Kafka: The Definitive Guide
מאת: Shapira, Gwen
יצא לאור: (2021)

Algorithms and Parallel Computing
מאת: Gebali,F
יצא לאור: (2011)

Time Series Forecasting
מאת: Chatfield, Chris
יצא לאור: (2017)

Mastering Probabilistic Graphical Models Using Python
מאת: Ankan, Ankur
יצא לאור: (2015)

NATURAL LANGUAGE PROCESSING AND INFORMATION RETRIEVAL
מאת: SIDDIQUI, T.
יצא לאור: (2009)

MakeoverMonday
מאת: Kriebel, A
יצא לאור: (2018)

Programmable Logic Controllers
מאת: Petruzella, F D
יצא לאור: (2017)

Probabilistic Graphical Models
מאת: Koller, D
יצא לאור: (2009)

Int to Computing and Problem Solving Using Python
מאת: Balagurusamy, E
יצא לאור: (2016)

Time Series Forecasting
מאת: Chatfield, Chris
יצא לאור: (2017)

Mastering Apache Spark
מאת: Frompton, Mike
יצא לאור: (2015)

Machine learning design patterns : solutions to common challenges in data preparation, model building, and MLOps
מאת: Lakshmanan Valliappa
יצא לאור: (2021)

Practical Machine Learning for Computer Vision: End to End Machine Learning for Images
מאת: Lakshmanan, V
יצא לאור: (2021)

Machine Learning,3rd Ed
מאת: Mitchell, T M
יצא לאור: (2015)

Hands on Design Patterns and Best Practices with Julia
מאת: Kurong, Tom
יצא לאור: (2020)

SOA Design Patterns
מאת: Erl, Thomas
יצא לאור: (2009)

Learning Microsoft Power BI:Transforming Data into Insights
מאת: Arnold,J
יצא לאור: (2022)

Practical Time Series Analysis:Prediction with Statistics and Machine Learning
מאת: Nielsen,A

Generative Deep Learning: Teaching Machines to Paint, Write, Compose and Play
מאת: Foster,D
יצא לאור: (2023)

Privacy and Big Data
מאת: Craig,T
יצא לאור: (2011)

Bad Data Handbook
מאת: McCallum, E
יצא לאור: (2013)

Deep Learning
מאת: Patterson, J
יצא לאור: (2021)

Deep Learning
מאת: Kelleher, J D
יצא לאור: (2019)