Explainable AI for Practitioners: Designing and Implementing

שמור ב:

מידע ביבליוגרפי
מחבר ראשי:	Munn,M
פורמט:	ספר
שפה:	אנגלית
יצא לאור:	Beizing SPD 2022
נושאים:	CSEDS, ICB
תגים:	הוספת תג אין תגיות, היה/י הראשונ/ה לתייג את הרשומה!

פריטים דומים

Sentencing
מאת: Brooks,Thom
יצא לאור: (2014)

Blockchain Basics
מאת: Drescher,D
יצא לאור: (2023)

Internet of Things
מאת: Vasudevan, S K
יצא לאור: (2020)

Essentials of Wireless Sensor Networks
מאת: Kalli, Siva Nagi Reddy
יצא לאור: (2021)

Agile Data Science 2.0:Building full Satck Data Analytics
מאת: Jurney,R
יצא לאור: (2023)

Kali Linux Wireless Penetration Testing
מאת: Buchanan,C
יצא לאור: (2017)

Database Reliability Engineering:Designing and Operating Resilient Database Systems
מאת: Campbell, L
יצא לאור: (2022)

Machine Learning Design Patterns: Solution to Common Challenges in Data Preparation
מאת: Lakshmanan, V
יצא לאור: (2021)

The AVR Microcontroller and Embedded Systems using Assembly and C
מאת: Mazidi, M A
יצא לאור: (2017)

Design and Analysis of Algorithms
מאת: Muniswamy, VV
יצא לאור: (2009)

Crytography and Network Security
מאת: Kahate, Atu
יצא לאור: (2023)

Ethics and Data Science
מאת: Loukides, M
יצא לאור: (2022)

Hands On Explainable AI(XAI) with Python
מאת: Rothman,Denis
יצא לאור: (2020)

The Design Thinking Playbook
מאת: Larry, M P
יצא לאור: (2018)

Foundation of Deep Reinforcement Learning: theory and Prac in Python
מאת: Graesser, L
יצא לאור: (2022)

Blockchain for Dummies
מאת: Laurence, T
יצא לאור: (2022)

Big Data using Hadoop and Hive
מאת: Kumar, Nitin
יצא לאור: (2021)

Principles of Data Wrangling
מאת: Rattenbury,T
יצא לאור: (2023)

Algorithms and Parallel Computing
מאת: Gebali,F
יצא לאור: (2011)

Essential Math for Data Science:Take Control Of Your Data
מאת: Nield, T
יצא לאור: (2023)

Practical Statistics for Data Scientists
מאת: Bruce, Peter
יצא לאור: (2024)

Time Series Forecasting
מאת: Chatfield, Chris
יצא לאור: (2017)

Mastering Probabilistic Graphical Models Using Python
מאת: Ankan, Ankur
יצא לאור: (2015)

Reinforcement Learning
מאת: Sutton, R S
יצא לאור: (1998)

Deep Learning for Vision Systems
מאת: Elgendy, Mohamed
יצא לאור: (2020)

Data Engineering with Apache Spark
מאת: Kukreja, Manoj
יצא לאור: (2021)

Mastering Reinforcement Learning with Python
מאת: Bilgin, Enes
יצא לאור: (2020)

NATURAL LANGUAGE PROCESSING AND INFORMATION RETRIEVAL
מאת: SIDDIQUI, T.
יצא לאור: (2009)

Practical Time Series Analysis :Prediction with Statistics and Machine Learning
מאת: Nielsen, Aileen
יצא לאור: (2019)

MakeoverMonday
מאת: Kriebel, A
יצא לאור: (2018)

Programmable Logic Controllers
מאת: Petruzella, F D
יצא לאור: (2017)

Probabilistic Graphical Models
מאת: Koller, D
יצא לאור: (2009)

Spatial Data Analysis:Theory and Practice
מאת: Haining, R
יצא לאור: (2003)

Int to Computing and Problem Solving Using Python
מאת: Balagurusamy, E
יצא לאור: (2016)

Time Series Forecasting
מאת: Chatfield, Chris
יצא לאור: (2017)

Statistical Mehods for Spatial Data Analysis
מאת: Schabenberger, Oliver
יצא לאור: (2005)

Kafka: The Definitive Guide
מאת: Shapira, Gwen
יצא לאור: (2021)

Learning Spark
מאת: DAM
יצא לאור: (2020)

Multivariate Data Analysis
מאת: Hair,Joseph F
יצא לאור: (2019)

Deep Learning
מאת: Goodfellow, I
יצא לאור: (2016)