Adversarial Machine Learning

שמור ב:

מידע ביבליוגרפי
מחבר ראשי:	Vorobeychik,Y
פורמט:	ספר
שפה:	אנגלית
יצא לאור:	U K Springer 2022
נושאים:	CSDS, Machine Learning
תגים:	הוספת תג אין תגיות, היה/י הראשונ/ה לתייג את הרשומה!

פריטים דומים

Adversarial Machine Learning
מאת: Joseph, A

Adversarial Machine Learning
מאת: Joseph, Anthony D
יצא לאור: (2019)

Adversarial Machine Learning
מאת: Joseph, Anthony D
יצא לאור: (2019)

Adversarial Robustness for Machine Learning
מאת: Chen, P
יצא לאור: (2023)

Machine Learning
מאת: Chopra, Rajiv
יצא לאור: (2025)

MACHINE LEARNING
מאת: MURPHY KEVIN P
יצא לאור: (2012)

Machine Learning in Production
מאת: Kelleher, Andrew & Kelleher, Adam
יצא לאור: (2024)

Machine Learning Interviews
מאת: Chang, Susan Shu
יצא לאור: (2023)

Before Machine Learning
מאת: Brasil, Jorge
יצא לאור: (2024)

Optimization For Machine Learning
מאת: Sra, Suvrit, Nowozin Sebastian & Wright, Stephen J.
יצא לאור: (2012)

MACHINE LEARNING IN ACTION
מאת: HARRINGTON PETER
יצא לאור: (2015)

INTRODUCTION TO MACHINE LEARNING
מאת: ALPAYDIN ETHEM
יצא לאור: (2013)

Machine Learning With PyTorch and Scikit-Learn
מאת: Raschka, Sebastian, Liu Yuxi(Hayden), Mirjalili, Vahid
יצא לאור: (2022)

Machine Learning For Absolute Beginners
מאת: Theobald, Oliver
יצא לאור: (2017)

Continuous Machine Learning With Kubeflow
מאת: Choudhury, Aniruddha
יצא לאור: (2024)

Physician Outreach Optimization with Machine Learning
מאת: Raste, Satej Tushar
יצא לאור: (2024)

Handbook of Machine Learning Vol 2
מאת: Marwala, Tshilidzi & Leke, Collins Achepsah
יצא לאור: (2018)

Hands on Machine Learning with Scikit- Learn,Keras & Tensor Flow
מאת: Aurelien Geron
יצא לאור: (2025)

FUNDAMENTALS OF MACHINE LEARNING FOR PREDICTIVE DATA ANALYTICS
מאת: KELLEHER,JHON.D
יצא לאור: (2020)

Kubeflow For Machine Learning From Lab to Production
מאת: Grant, Trevor & Others
יצא לאור: (2021)

Understanding Machine Learning From Theory to Algorithms
מאת: Shalev-Shwartz, Shai & Ben-David, Shai
יצא לאור: (2024)

MACHINE LEARNING METHODS FOR COMMONSENSE REASONING PROCESSES
מאת: NAIDENOVA, XENIA
יצא לאור: (2010)

Machine Learning with R
מאת: Lantz,Brett
יצא לאור: (2019)

Machine Learning for Hackers
מאת: Conway, Drew; White, Myles John
יצא לאור: (2012)

Machine Learning Using R : A Comprehensive Guide to Machine Learning
מאת: Ramasubramaniam, Karthik
יצא לאור: (2017)

HANDS- ON MACHINE LEARNING WITH SCIKIT -LEARN,KERAS,AND TENSORFLOW:CONCEPTS,TOOLS,AND TECHNIQUES TO BUILD INTELLIGENT SYSTEMS
מאת: GERON AURELIEN
יצא לאור: (2021)

MACHINE LEARNING FOR CYBERSECURITY COOKBOOK
מאת: TSUKERMAN EMMANUEL
יצא לאור: (2019)

Pattern Recognition and Machine Learning
מאת: Bishop, C M
יצא לאור: (2009)

Real-World Machine Learning
מאת: Brink, Henrik
יצא לאור: (2017)

Real-World Machine Learning
מאת: Brink, Henrik
יצא לאור: (2017)

Introduction to Machine Learning With Python
מאת: Muller Andreas C
יצא לאור: (2019)

Building machine learning pipelines : automating model life cycles with TensorFlow
מאת: Hapke Hannes
יצא לאור: (2020)

Applied Machine Learining
מאת: Gopal M.
יצא לאור: (2018)

HANDS -ON MACHINE LEARNING WITH SCIKIT- LEARN, KERAS, AND TENSOR FLOW
מאת: GERON AURELIEN
יצא לאור: (2019)

Hands-On Machine Learning With Scikit-Learn, Keras & TensorFlow
מאת: Geron, Aurelien
יצא לאור: (2023)

Python Machine Learning
מאת: Raschka,S
יצא לאור: (2019)

Machine learning for marketing
מאת: Mamitsuka,Hiroshi
יצא לאור: (2019)

Practical MLOPS:Operationalizing Machine Learning Models
מאת: Gift, N
יצא לאור: (2021)

4G : LTE/LTE ADVANCED FOR MOBILE BROADBAND
מאת: DAHLMAN ERIK
יצא לאור: (2014)

Machine Learning
מאת: Mitchell, T M
יצא לאור: (2013)