Deep Learning

Pokaż inne wersje (2)

Zapisane w:

Opis bibliograficzny
1. autor:	Goodfellow, I
Format:	Książka
Język:	angielski
Wydane:	Cambridge MIT Press 2016
Hasła przedmiotowe:	CSEDS
Etykiety:	Dodaj etykietę Nie ma etykietki, Dołącz pierwszą etykiete!

Podobne zapisy

Deep Learning for Vision Systems
od: Elgendy, Mohamed
Wydane: (2020)

Foundation of Deep Reinforcement Learning: theory and Prac in Python
od: Graesser, L
Wydane: (2022)

Reinforcement Learning
od: Sutton, R S
Wydane: (1998)

Learning Spark
od: DAM
Wydane: (2020)

Mastering Reinforcement Learning with Python
od: Bilgin, Enes
Wydane: (2020)

Practical Time Series Analysis :Prediction with Statistics and Machine Learning
od: Nielsen, Aileen
Wydane: (2019)

Machine Learning Design Patterns: Solution to Common Challenges in Data Preparation
od: Lakshmanan, V
Wydane: (2021)

Int to Computing and Problem Solving Using Python
od: Balagurusamy, E
Wydane: (2016)

Big Data using Hadoop and Hive
od: Kumar, Nitin
Wydane: (2021)

Ethics and Data Science
od: Loukides, M
Wydane: (2022)

Principles of Data Wrangling
od: Rattenbury,T
Wydane: (2023)

Algorithms and Parallel Computing
od: Gebali,F
Wydane: (2011)

Essential Math for Data Science:Take Control Of Your Data
od: Nield, T
Wydane: (2023)

Database Reliability Engineering:Designing and Operating Resilient Database Systems
od: Campbell, L
Wydane: (2022)

Practical Statistics for Data Scientists
od: Bruce, Peter
Wydane: (2024)

Time Series Forecasting
od: Chatfield, Chris
Wydane: (2017)

Mastering Probabilistic Graphical Models Using Python
od: Ankan, Ankur
Wydane: (2015)

Data Engineering with Apache Spark
od: Kukreja, Manoj
Wydane: (2021)

NATURAL LANGUAGE PROCESSING AND INFORMATION RETRIEVAL
od: SIDDIQUI, T.
Wydane: (2009)

MakeoverMonday
od: Kriebel, A
Wydane: (2018)

Programmable Logic Controllers
od: Petruzella, F D
Wydane: (2017)

Probabilistic Graphical Models
od: Koller, D
Wydane: (2009)

Spatial Data Analysis:Theory and Practice
od: Haining, R
Wydane: (2003)

Time Series Forecasting
od: Chatfield, Chris
Wydane: (2017)

Statistical Mehods for Spatial Data Analysis
od: Schabenberger, Oliver
Wydane: (2005)

Kafka: The Definitive Guide
od: Shapira, Gwen
Wydane: (2021)

Multivariate Data Analysis
od: Hair,Joseph F
Wydane: (2019)

Mastering Apache Spark
od: Frompton, Mike
Wydane: (2015)

Deep Learning
od: Kelleher, J D
Wydane: (2019)

Deep Learning
od: Patterson, J
Wydane: (2021)

Deep Learning with Python
od: Chollet, F
Wydane: (2018)

Grokking Deep Learning
od: Trask, A W
Wydane: (2019)

Deep Learning for Vision Systems
od: Elgendy,M

Deep Learning for Natural Language Processing
od: Raaijimakers, S

Deep Learning for NLP and Speech Recognition
od: Kamath ,Uday
Wydane: (2019)

Deep learning
od: Goodfellow, I
Wydane: (2016)

Deep Learning
od: Goodfellow,I
Wydane: (2016)

Learn Computer vision Using OpenCV:With Deep Learning
od: Gollapudi,Sunila
Wydane: (2019)

DEEP LEARNING
od: GOODFELLOW LAN
Wydane: (2016)

Deep Learning
od: Goodfellow, Ian
Wydane: (2023)