Deep Learning

Показать другие версии (2)

Сохранить в:

Библиографические подробности
Главный автор:	Goodfellow, I
Формат:	‌
Язык:	английский
Опубликовано:	Cambridge MIT Press 2016
Предметы:	CSEDS
Метки:	Добавить метку Нет меток, Требуется 1-ая метка записи!

Схожие документы

Deep Learning for Vision Systems
по: Elgendy, Mohamed
Опубликовано: (2020)

Foundation of Deep Reinforcement Learning: theory and Prac in Python
по: Graesser, L
Опубликовано: (2022)

Reinforcement Learning
по: Sutton, R S
Опубликовано: (1998)

Learning Spark
по: DAM
Опубликовано: (2020)

Mastering Reinforcement Learning with Python
по: Bilgin, Enes
Опубликовано: (2020)

Practical Time Series Analysis :Prediction with Statistics and Machine Learning
по: Nielsen, Aileen
Опубликовано: (2019)

Machine Learning Design Patterns: Solution to Common Challenges in Data Preparation
по: Lakshmanan, V
Опубликовано: (2021)

Int to Computing and Problem Solving Using Python
по: Balagurusamy, E
Опубликовано: (2016)

Big Data using Hadoop and Hive
по: Kumar, Nitin
Опубликовано: (2021)

Ethics and Data Science
по: Loukides, M
Опубликовано: (2022)

Principles of Data Wrangling
по: Rattenbury,T
Опубликовано: (2023)

Algorithms and Parallel Computing
по: Gebali,F
Опубликовано: (2011)

Essential Math for Data Science:Take Control Of Your Data
по: Nield, T
Опубликовано: (2023)

Database Reliability Engineering:Designing and Operating Resilient Database Systems
по: Campbell, L
Опубликовано: (2022)

Practical Statistics for Data Scientists
по: Bruce, Peter
Опубликовано: (2024)

Time Series Forecasting
по: Chatfield, Chris
Опубликовано: (2017)

Mastering Probabilistic Graphical Models Using Python
по: Ankan, Ankur
Опубликовано: (2015)

Data Engineering with Apache Spark
по: Kukreja, Manoj
Опубликовано: (2021)

NATURAL LANGUAGE PROCESSING AND INFORMATION RETRIEVAL
по: SIDDIQUI, T.
Опубликовано: (2009)

MakeoverMonday
по: Kriebel, A
Опубликовано: (2018)

Programmable Logic Controllers
по: Petruzella, F D
Опубликовано: (2017)

Probabilistic Graphical Models
по: Koller, D
Опубликовано: (2009)

Spatial Data Analysis:Theory and Practice
по: Haining, R
Опубликовано: (2003)

Time Series Forecasting
по: Chatfield, Chris
Опубликовано: (2017)

Statistical Mehods for Spatial Data Analysis
по: Schabenberger, Oliver
Опубликовано: (2005)

Kafka: The Definitive Guide
по: Shapira, Gwen
Опубликовано: (2021)

Multivariate Data Analysis
по: Hair,Joseph F
Опубликовано: (2019)

Mastering Apache Spark
по: Frompton, Mike
Опубликовано: (2015)

Deep Learning
по: Kelleher, J D
Опубликовано: (2019)

Deep Learning
по: Patterson, J
Опубликовано: (2021)

Deep Learning with Python
по: Chollet, F
Опубликовано: (2018)

Grokking Deep Learning
по: Trask, A W
Опубликовано: (2019)

Deep Learning for Vision Systems
по: Elgendy,M

Deep Learning for Natural Language Processing
по: Raaijimakers, S

Deep Learning for NLP and Speech Recognition
по: Kamath ,Uday
Опубликовано: (2019)

Deep learning
по: Goodfellow, I
Опубликовано: (2016)

Deep Learning
по: Goodfellow,I
Опубликовано: (2016)

Learn Computer vision Using OpenCV:With Deep Learning
по: Gollapudi,Sunila
Опубликовано: (2019)

DEEP LEARNING
по: GOODFELLOW LAN
Опубликовано: (2016)

Deep Learning
по: Goodfellow, Ian
Опубликовано: (2023)