Statistical Mehods for Spatial Data Analysis

Сохранить в:

Библиографические подробности
Главный автор:	Schabenberger, Oliver
Формат:	‌
Язык:	английский
Опубликовано:	USA Chapman and Hall 2005
Предметы:	CSEDS
Метки:	Добавить метку Нет меток, Требуется 1-ая метка записи!

Схожие документы

Spatial Data Analysis:Theory and Practice
по: Haining, R
Опубликовано: (2003)

Multivariate Data Analysis
по: Hair,Joseph F
Опубликовано: (2019)

Practical Statistics for Data Scientists
по: Bruce, Peter
Опубликовано: (2024)

Practical Time Series Analysis :Prediction with Statistics and Machine Learning
по: Nielsen, Aileen
Опубликовано: (2019)

Ethics and Data Science
по: Loukides, M
Опубликовано: (2022)

Principles of Data Wrangling
по: Rattenbury,T
Опубликовано: (2023)

Essential Math for Data Science:Take Control Of Your Data
по: Nield, T
Опубликовано: (2023)

Data Engineering with Apache Spark
по: Kukreja, Manoj
Опубликовано: (2021)

Big Data using Hadoop and Hive
по: Kumar, Nitin
Опубликовано: (2021)

Machine Learning Design Patterns: Solution to Common Challenges in Data Preparation
по: Lakshmanan, V
Опубликовано: (2021)

Algorithms and Parallel Computing
по: Gebali,F
Опубликовано: (2011)

Database Reliability Engineering:Designing and Operating Resilient Database Systems
по: Campbell, L
Опубликовано: (2022)

Time Series Forecasting
по: Chatfield, Chris
Опубликовано: (2017)

Mastering Probabilistic Graphical Models Using Python
по: Ankan, Ankur
Опубликовано: (2015)

Foundation of Deep Reinforcement Learning: theory and Prac in Python
по: Graesser, L
Опубликовано: (2022)

Reinforcement Learning
по: Sutton, R S
Опубликовано: (1998)

Deep Learning for Vision Systems
по: Elgendy, Mohamed
Опубликовано: (2020)

Mastering Reinforcement Learning with Python
по: Bilgin, Enes
Опубликовано: (2020)

NATURAL LANGUAGE PROCESSING AND INFORMATION RETRIEVAL
по: SIDDIQUI, T.
Опубликовано: (2009)

MakeoverMonday
по: Kriebel, A
Опубликовано: (2018)

Programmable Logic Controllers
по: Petruzella, F D
Опубликовано: (2017)

Probabilistic Graphical Models
по: Koller, D
Опубликовано: (2009)

Int to Computing and Problem Solving Using Python
по: Balagurusamy, E
Опубликовано: (2016)

Time Series Forecasting
по: Chatfield, Chris
Опубликовано: (2017)

Kafka: The Definitive Guide
по: Shapira, Gwen
Опубликовано: (2021)

Learning Spark
по: DAM
Опубликовано: (2020)

Deep Learning
по: Goodfellow, I
Опубликовано: (2016)

Mastering Apache Spark
по: Frompton, Mike
Опубликовано: (2015)

Spatial Data Analysis
по: Lloyd, C D
Опубликовано: (2010)

An Introduction to Spatial Data Analysis
по: Wegmann, Martin
Опубликовано: (2020)

Comprehensive statistical Mehod
по: Arora P. N, Arora Sumit,Arora S, Arora Amit
Опубликовано: (2008)

Python for Data Analysis
по: Mckinney, Wes
Опубликовано: (2017)

Practical Statistics for Data Scientists
по: Bruce, Peter
Опубликовано: (2020)

Data Structure Algorithms and Analysis
по: Mehta, A I
Опубликовано: (2020)

Statistics and Data Visualization Using R
по: Brown, D S
Опубликовано: (2022)

Privacy and Big Data
по: Craig,T
Опубликовано: (2011)

Bad Data Handbook
по: McCallum, E
Опубликовано: (2013)

Research mehods in accounting
по: Smith, Malcalm
Опубликовано: (2015)

NUMERICALS MEHODS FOR ENGINEERS.
по: CANALE
Опубликовано: (1990)

THEORY AND PRACTICE OF VALUATION
по: NAMAVATI ROSHAN H
Опубликовано: (2010)