Fundamentals of Data Engineering

Saved in:

Bibliografiske detaljer
Hovedforfatter:	Reis, J
Format:	Bog
Sprog:	engelsk
Udgivet:	Mumbai SPD 2022
Fag:	CSEDS, Data Engineering
Tags:	Tilføj Tag Ingen Tags, Vær først til at tagge denne postø!

Lignende værker

Data Engineering with Python
af: Crickard, Paul
Udgivet: (2020)

Data Engineering with AWS
af: Eagar, G
Udgivet: (2021)

Fundamentals of Data Engineering
af: Reis, Joe & Housley, Matt
Udgivet: (2024)

DYNAMICS OF SOCIAL CHANGES TRAJECTORY THROUGH LITERARY AND LINGUISTIC STUDIES
af: SARKAR SUDARSANA
Udgivet: (2024)

Best Practices in DATA CLEANING
af: Osborne, J W
Udgivet: (2019)

Big Data Analytics
af: Kamal, Raj

Data Engineering with Apache Spark
af: Kukreja, Manoj
Udgivet: (2021)

Data Structure Algorithms and Analysis
af: Mehta, A I
Udgivet: (2020)

Advanced Algorithms and Data Structures
af: Rocca,M L
Udgivet: (2021)

An Introduction to Spatial Data Analysis
af: Wegmann, Martin
Udgivet: (2020)

Ethics and Data Science
af: Loukides, M
Udgivet: (2022)

Principles of Data Wrangling
af: Rattenbury,T
Udgivet: (2023)

Multivariate Data Analysis
af: Hair,Joseph F
Udgivet: (2019)

Spatial Data Analysis
af: Lloyd, C D
Udgivet: (2010)

Essential Math for Data Science:Take Control Of Your Data
af: Nield, T
Udgivet: (2023)

Reliability Engineering
af: Balaguruswamy, E
Udgivet: (2009)

Practical Statistics for Data Scientists
af: Bruce, Peter
Udgivet: (2024)

Big Data using Hadoop and Hive
af: Kumar, Nitin
Udgivet: (2021)

Spatial Data Analysis:Theory and Practice
af: Haining, R
Udgivet: (2003)

Statistical Mehods for Spatial Data Analysis
af: Schabenberger, Oliver
Udgivet: (2005)

Data Mining for Business Analytics :Concepts,Techniques and Applications in R
af: Shmueli, G
Udgivet: (2021)

Machine Learning Design Patterns: Solution to Common Challenges in Data Preparation
af: Lakshmanan, V
Udgivet: (2021)

Privacy and Big Data
af: Craig,T
Udgivet: (2011)

Bad Data Handbook
af: McCallum, E
Udgivet: (2013)

Database Reliability Engineering:Designing and Operating Resilient Database Systems
af: Campbell, L
Udgivet: (2022)

Big Data Analysis
af: Shankarmani, Radha
Udgivet: (2017)

Learning Microsoft Power BI:Transforming Data into Insights
af: Arnold,J
Udgivet: (2022)

Practical Statistics for Data Scientists
af: Bruce, Peter
Udgivet: (2021)

Python for Data Analysis
af: Mckinney, Wes
Udgivet: (2017)

Foundation of Deep Reinforcement Learning: theory and Prac in Python
af: Graesser, L
Udgivet: (2022)

Blockchain for Dummies
af: Laurence, T
Udgivet: (2022)

Algorithms and Parallel Computing
af: Gebali,F
Udgivet: (2011)

Time Series Forecasting
af: Chatfield, Chris
Udgivet: (2017)

Mastering Probabilistic Graphical Models Using Python
af: Ankan, Ankur
Udgivet: (2015)

Reinforcement Learning
af: Sutton, R S
Udgivet: (1998)

Deep Learning for Vision Systems
af: Elgendy, Mohamed
Udgivet: (2020)

Mastering Reinforcement Learning with Python
af: Bilgin, Enes
Udgivet: (2020)

NATURAL LANGUAGE PROCESSING AND INFORMATION RETRIEVAL
af: SIDDIQUI, T.
Udgivet: (2009)

Practical Time Series Analysis :Prediction with Statistics and Machine Learning
af: Nielsen, Aileen
Udgivet: (2019)

MakeoverMonday
af: Kriebel, A
Udgivet: (2018)