Fundamentals of Data Engineering

Tallennettuna:

Bibliografiset tiedot
Päätekijä:	Reis, J
Aineistotyyppi:	Kirja
Kieli:	englanti
Julkaistu:	Mumbai SPD 2022
Aiheet:	CSEDS, Data Engineering
Tagit:	Lisää tagi Ei tageja, Lisää ensimmäinen tagi!

Samankaltaisia teoksia

Data Engineering with Python
Tekijä: Crickard, Paul
Julkaistu: (2020)

Data Engineering with AWS
Tekijä: Eagar, G
Julkaistu: (2021)

Fundamentals of Data Engineering
Tekijä: Reis, Joe & Housley, Matt
Julkaistu: (2024)

DYNAMICS OF SOCIAL CHANGES TRAJECTORY THROUGH LITERARY AND LINGUISTIC STUDIES
Tekijä: SARKAR SUDARSANA
Julkaistu: (2024)

Best Practices in DATA CLEANING
Tekijä: Osborne, J W
Julkaistu: (2019)

Big Data Analytics
Tekijä: Kamal, Raj

Data Engineering with Apache Spark
Tekijä: Kukreja, Manoj
Julkaistu: (2021)

Data Structure Algorithms and Analysis
Tekijä: Mehta, A I
Julkaistu: (2020)

Advanced Algorithms and Data Structures
Tekijä: Rocca,M L
Julkaistu: (2021)

An Introduction to Spatial Data Analysis
Tekijä: Wegmann, Martin
Julkaistu: (2020)

Ethics and Data Science
Tekijä: Loukides, M
Julkaistu: (2022)

Principles of Data Wrangling
Tekijä: Rattenbury,T
Julkaistu: (2023)

Multivariate Data Analysis
Tekijä: Hair,Joseph F
Julkaistu: (2019)

Spatial Data Analysis
Tekijä: Lloyd, C D
Julkaistu: (2010)

Essential Math for Data Science:Take Control Of Your Data
Tekijä: Nield, T
Julkaistu: (2023)

Reliability Engineering
Tekijä: Balaguruswamy, E
Julkaistu: (2009)

Practical Statistics for Data Scientists
Tekijä: Bruce, Peter
Julkaistu: (2024)

Big Data using Hadoop and Hive
Tekijä: Kumar, Nitin
Julkaistu: (2021)

Spatial Data Analysis:Theory and Practice
Tekijä: Haining, R
Julkaistu: (2003)

Statistical Mehods for Spatial Data Analysis
Tekijä: Schabenberger, Oliver
Julkaistu: (2005)

Data Mining for Business Analytics :Concepts,Techniques and Applications in R
Tekijä: Shmueli, G
Julkaistu: (2021)

Machine Learning Design Patterns: Solution to Common Challenges in Data Preparation
Tekijä: Lakshmanan, V
Julkaistu: (2021)

Privacy and Big Data
Tekijä: Craig,T
Julkaistu: (2011)

Bad Data Handbook
Tekijä: McCallum, E
Julkaistu: (2013)

Database Reliability Engineering:Designing and Operating Resilient Database Systems
Tekijä: Campbell, L
Julkaistu: (2022)

Big Data Analysis
Tekijä: Shankarmani, Radha
Julkaistu: (2017)

Learning Microsoft Power BI:Transforming Data into Insights
Tekijä: Arnold,J
Julkaistu: (2022)

Practical Statistics for Data Scientists
Tekijä: Bruce, Peter
Julkaistu: (2021)

Python for Data Analysis
Tekijä: Mckinney, Wes
Julkaistu: (2017)

Foundation of Deep Reinforcement Learning: theory and Prac in Python
Tekijä: Graesser, L
Julkaistu: (2022)

Blockchain for Dummies
Tekijä: Laurence, T
Julkaistu: (2022)

Algorithms and Parallel Computing
Tekijä: Gebali,F
Julkaistu: (2011)

Time Series Forecasting
Tekijä: Chatfield, Chris
Julkaistu: (2017)

Mastering Probabilistic Graphical Models Using Python
Tekijä: Ankan, Ankur
Julkaistu: (2015)

Reinforcement Learning
Tekijä: Sutton, R S
Julkaistu: (1998)

Deep Learning for Vision Systems
Tekijä: Elgendy, Mohamed
Julkaistu: (2020)

Mastering Reinforcement Learning with Python
Tekijä: Bilgin, Enes
Julkaistu: (2020)

NATURAL LANGUAGE PROCESSING AND INFORMATION RETRIEVAL
Tekijä: SIDDIQUI, T.
Julkaistu: (2009)

Practical Time Series Analysis :Prediction with Statistics and Machine Learning
Tekijä: Nielsen, Aileen
Julkaistu: (2019)

MakeoverMonday
Tekijä: Kriebel, A
Julkaistu: (2018)