Data Engineering with AWS

Salvato in:

Dettagli Bibliografici
Autore principale:	Eagar, G
Natura:	Libro
Lingua:	inglese
Pubblicazione:	Mumbai Packt 2021
Soggetti:	CSEDS, Data Engineering
Tags:	Aggiungi Tag Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!

Documenti analoghi

Data Engineering with Python
di: Crickard, Paul
Pubblicazione: (2020)

Fundamentals of Data Engineering
di: Reis, J
Pubblicazione: (2022)

Data Science on AWS
di: Fregly, Chris & Barth, Antje
Pubblicazione: (2022)

DYNAMICS OF SOCIAL CHANGES TRAJECTORY THROUGH LITERARY AND LINGUISTIC STUDIES
di: SARKAR SUDARSANA
Pubblicazione: (2024)

Big Data Analytics
di: Kamal, Raj

Data Engineering with Apache Spark
di: Kukreja, Manoj
Pubblicazione: (2021)

Geospatial Data anlytics on AWS
di: Bateman, S
Pubblicazione: (2023)

Advanced Algorithms and Data Structures
di: Rocca,M L
Pubblicazione: (2021)

Data Structure Algorithms and Analysis
di: Mehta, A I
Pubblicazione: (2020)

Best Practices in DATA CLEANING
di: Osborne, J W
Pubblicazione: (2019)

An Introduction to Spatial Data Analysis
di: Wegmann, Martin
Pubblicazione: (2020)

Data Mining for Business Analytics :Concepts,Techniques and Applications in R
di: Shmueli, G
Pubblicazione: (2021)

Ethics and Data Science
di: Loukides, M
Pubblicazione: (2022)

Principles of Data Wrangling
di: Rattenbury,T
Pubblicazione: (2023)

Multivariate Data Analysis
di: Hair,Joseph F
Pubblicazione: (2019)

Spatial Data Analysis
di: Lloyd, C D
Pubblicazione: (2010)

Essential Math for Data Science:Take Control Of Your Data
di: Nield, T
Pubblicazione: (2023)

Reliability Engineering
di: Balaguruswamy, E
Pubblicazione: (2009)

Practical Statistics for Data Scientists
di: Bruce, Peter
Pubblicazione: (2024)

Big Data using Hadoop and Hive
di: Kumar, Nitin
Pubblicazione: (2021)

Spatial Data Analysis:Theory and Practice
di: Haining, R
Pubblicazione: (2003)

Statistical Mehods for Spatial Data Analysis
di: Schabenberger, Oliver
Pubblicazione: (2005)

Machine Learning Design Patterns: Solution to Common Challenges in Data Preparation
di: Lakshmanan, V
Pubblicazione: (2021)

Privacy and Big Data
di: Craig,T
Pubblicazione: (2011)

Bad Data Handbook
di: McCallum, E
Pubblicazione: (2013)

Database Reliability Engineering:Designing and Operating Resilient Database Systems
di: Campbell, L
Pubblicazione: (2022)

Fundamentals of Data Engineering
di: Reis, Joe & Housley, Matt
Pubblicazione: (2024)

Big Data Analysis
di: Shankarmani, Radha
Pubblicazione: (2017)

Practical Statistics for Data Scientists
di: Bruce, Peter
Pubblicazione: (2021)

Learning Microsoft Power BI:Transforming Data into Insights
di: Arnold,J
Pubblicazione: (2022)

Python for Data Analysis
di: Mckinney, Wes
Pubblicazione: (2017)

Kafka: The Definitive Guide
di: Shapira, Gwen
Pubblicazione: (2021)

Algorithms and Parallel Computing
di: Gebali,F
Pubblicazione: (2011)

Time Series Forecasting
di: Chatfield, Chris
Pubblicazione: (2017)

Mastering Probabilistic Graphical Models Using Python
di: Ankan, Ankur
Pubblicazione: (2015)

Foundation of Deep Reinforcement Learning: theory and Prac in Python
di: Graesser, L
Pubblicazione: (2022)

Reinforcement Learning
di: Sutton, R S
Pubblicazione: (1998)

Deep Learning for Vision Systems
di: Elgendy, Mohamed
Pubblicazione: (2020)

Mastering Reinforcement Learning with Python
di: Bilgin, Enes
Pubblicazione: (2020)

NATURAL LANGUAGE PROCESSING AND INFORMATION RETRIEVAL
di: SIDDIQUI, T.
Pubblicazione: (2009)